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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de IA (Backend) para diseñar, implementar y mantener aplicaciones de backend potenciadas por IA escalables, integrando las API de OpenAI en sistemas de producción. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mejorar servicios de backend para aplicaciones de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 2. Integrar, escalar y gestionar soluciones basadas en LLM dentro de entornos en la nube 3. Colaborar con los equipos de DevOps y de ciencia de datos/IA para optimizar los flujos de trabajo Buscamos un **Ingeniero Senior de IA (Backend)** para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero de IA generativa (GenAI), usted diseñará, implementará y mantendrá aplicaciones de backend potenciadas por IA escalables, centrándose en la integración perfecta de las API de OpenAI en sistemas de producción. Colaborará con los equipos de ciencia de datos, DevOps y nube para automatizar la implementación, supervisión y optimización de flujos de trabajo impulsados por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y mejorar servicios de backend para aplicaciones de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Integrar, escalar y gestionar soluciones basadas en LLM dentro de entornos en la nube * Implementar canalizaciones CI/CD para automatizar los procesos de implementación * Supervisar y ajustar finamente los servicios de IA para lograr un rendimiento óptimo * Configurar observabilidad y registro para hacer un seguimiento del rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de DevOps y de ciencia de datos/IA para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la fiabilidad del sistema * Utilizar plataformas en la nube (con preferencia por Azure) para alojar y escalar aplicaciones de IA * Crear API y microservicios para habilitar funciones potenciadas por IA **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero de IA especializado en backend * Competencias avanzadas en desarrollo de backend con Python, especialmente con FastAPI * Experiencia integrando y operando API de LLM (como OpenAI) en entornos de producción * Conocimientos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y patrones de orquestación para LLM * Capacidad para abordar las limitaciones de los LLM, incluida la gestión de latencia, control de costos, reintentos y estrategias alternativas * Experiencia diseñando arquitecturas de backend para API escalables potenciadas por LLM * Competencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como con tecnologías como Redis y Kafka * Experiencia práctica con Databricks para el procesamiento y análisis de datos * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP) para la integración y gestión de modelos * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con flujos de trabajo basados en agentes para automatización y orquestación avanzada de IA * Comprensión del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una mayor interoperabilidad entre modelos
