Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático

Descripción

Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla soluciones de seguridad vial y de infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo más avanzado en inteligencia artificial y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información útil para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos provenientes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las carreteras sean más seguras e inteligentes. Resumen del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la confiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias integrales de prueba, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA dirigidos a clientes, mediante el análisis de datos. Principales responsabilidades* Colaborar con los equipos de desarrollo de IA y de producto para comprender los requisitos del producto y diseñar planes de prueba y casos de prueba eficaces para productos basados en IA * Elaborar metodologías de evaluación, recopilar datos y elaborar informes de evaluación * Realizar análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos * Supervisar y rastrear anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto * Entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del producto * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de prueba * Mantenerse actualizado sobre los avances del campo para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Licenciatura en un área analítica como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina afín * Conocimientos y experiencia en Python, JavaScript y SQL * Familiaridad con modelos clásicos de aprendizaje automático, como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), y Naive Bayes * Comprensión sólida de los conceptos matemáticos relacionados con la inferencia estadística * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo * Competencia con herramientas de anotación como CVAT * Dominio avanzado de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (Microsoft Office Word, Excel, etc.) * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y excelentes habilidades para redactar informes * Conocimientos básicos de principios estadísticos combinados con pensamiento lógico, razonamiento coherente y una actitud orientada al detalle