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Ingeniero de Datos en Azure
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Descripción

Somos Concentrix. El socio de transformación inteligente. Centrado en soluciones. Impulsado por la tecnología. Alimentado por la inteligencia. El líder global en tecnología y servicios que impulsa las mejores marcas del mundo, hoy y hacia el futuro. Somos centrados en soluciones, impulsados por la tecnología y alimentados por la inteligencia. Con datos e información únicos, experiencia profunda en diversos sectores y soluciones tecnológicas avanzadas, somos el socio de transformación inteligente que impulsa un mundo funcional, ayudando a las empresas a convertirse en socios sorprendentemente sencillos para trabajar, interactuar y realizar transacciones. Creamos nuevas carreras innovadoras en más de 70 países, atrayendo al mejor talento. El equipo de Productos y Servicios Técnicos de Concentrix es la fuerza impulsora detrás de la transformación, los servicios de datos y la tecnología de Concentrix. Integrando ingeniería digital de clase mundial, creatividad y una comprensión profunda del comportamiento humano, descubrimos y liberamos valor mediante experiencias impulsadas por la tecnología y alimentadas por la inteligencia. Combinamos el diseño centrado en las personas, datos potentes y tecnología sólida para acelerar la transformación a gran escala. Trabajarás junto a los mejores profesionales del mundo, que ofrecen tecnología y conocimientos de vanguardia para modernizar y simplificar la experiencia del cliente. Dentro de nuestro equipo de servicios profesionales, brindarás consultoría estratégica, diseño, servicios asesores, investigación de mercado y análisis de centros de contacto que generan conocimientos prácticos para mejorar los resultados y el valor para nuestros clientes. Así logramos nuestra visión. Nuestros agentes de cambio en todo el mundo han dedicado sus carreras a garantizar que cada relación sea excepcional. Estamos orgullosos de haber recibido reconocimientos como «Lugares de Trabajo Mejores del Mundo», «Mejores Empresas para el Crecimiento Profesional» y «Mejor Cultura Empresarial», año tras año. Únete a nosotros y forma parte de este viaje hacia mayores oportunidades y futuros más brillantes. **RESUMEN DEL PUESTO** Buscamos un **ingeniero de datos altamente calificado con amplia experiencia en Azure**, encargado de diseñar y mantener canalizaciones de datos escalables, apoyar flujos de trabajo de IA/ML y garantizar operaciones de datos seguras y conformes en entornos multi-nube. Este puesto se centra en construir canalizaciones robustas por lotes y en tiempo real, preparar conjuntos de datos para anotación y modelado, e implementar estándares rigurosos de calidad de datos, observabilidad y gobernanza. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar canalizaciones ETL escalables procedentes de diversas fuentes (Kafka, Azure Blob, Snowflake) hacia el ecosistema empresarial de datos. * Construir y mantener flujos de trabajo de datos seguros entre distintas nubes, siguiendo estrictamente las normas aplicables a datos sensibles (PII/CPNI). * Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de Spark (PySpark/SparkSQL) en Azure Databricks para procesamiento por lotes y en tiempo real. * Preparar, validar y automatizar conjuntos de datos y flujos de trabajo destinados a entornos de anotación de IA/ML (Azure o SageMaker). * Implementar controles de calidad de datos, seguimiento de procedencia y prácticas de observabilidad para garantizar fiabilidad y cumplimiento. **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos con plataformas de datos basadas en la nube (preferiblemente Azure). * Experiencia sólida en programación con **Python** y **SQL**, incluidos PySpark o SparkSQL. * Experiencia práctica en la construcción de **canalizaciones por lotes y en tiempo real** a gran escala utilizando Azure Databricks y servicios relacionados. * Conocimientos sobre prácticas seguras de manejo de datos (cifrado, IAM, aislamiento de red) y experiencia trabajando con datos regulados. * Conocimientos sobre entornos multi-nube (AWS o GCP) e integraciones de datos entre distintas nubes.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
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