Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a un dinámico equipo de desarrollo, centrado en mejorar una plataforma de gestión de datos maestros (Master Data Management) y diseñar tuberías de datos para diversas necesidades de procesamiento. Aspectos destacados: 1. Rol de liderazgo dentro del Departamento de Tecnología 2. Capacitación de equipos con las mejores herramientas y oportunidades de desarrollo 3. Asiento privilegiado e influyente en una empresa de alto crecimiento Descripción: ***Este puesto está ubicado en Mérida, Yucatán, México. Si no reside en Mérida ni en sus alrededores y aún está interesado en este puesto, deberá reubicarse dentro de los 60 días posteriores a la aceptación de la oferta. Verato otorgará una bonificación por reubicación de $42,500 MNX para ayudar con su mudanza.*** **SOBRE VERATO** A medida que la transformación digital y la inteligencia artificial avanzan a velocidad vertiginosa, las organizaciones se encuentran ricas en datos pero pobres en conocimientos. La promesa de la transformación digital de impulsar mejores experiencias y desempeño empresarial no se está cumpliendo plenamente. Los datos suelen quedar atrapados en silos dispersos entre sistemas desconectados de registro, como ERPs y EHRs, sistemas de interacción, como CRMs, y sistemas de conocimiento, como plataformas de datos en la nube. Estos sistemas no pueden integrarse sin una única fuente de verdad sobre la identidad, lo que hace imposible compartir y utilizar visiones completas y confiables de 360 grados de personas, organizaciones y redes. Verato, expertos en inteligencia de identidad, potencia experiencias excepcionales en todas partes al resolver el problema fundamental que impulsa todo lo demás: saber quién es quién. La plataforma Verato MDM Cloud®, la próxima generación de gestión de datos maestros (MDM), ofrece una inteligencia de identidad sin precedentes al combinar de forma única una extraordinaria resolución y enriquecimiento de identidades con verificación de identidad, gobernanza de datos impulsada por IA y conocimientos avanzados. Verato reinventa la gestión de datos maestros para que esté específicamente diseñada y sea ágil, impulsando visiones completas y confiables de 360 grados de personas, organizaciones y redes en ecosistemas complejos, con una velocidad inigualable para generar valor, rendimiento empresarial y éxito del cliente. Más del 75 % de la población estadounidense fluye a través de Verato, lo que permite una única fuente de verdad sobre la identidad en sectores críticos como atención médica, ciencias de la vida, servicios financieros, sector público y más. Para obtener más información, visite verato.com. Un elemento central de la estrategia de Verato para un crecimiento sostenido es nuestro compromiso con la construcción de una sólida cultura centrada en las personas, que atraiga, desarrolle y retenga talento de primer nivel en todo el mundo. Verato opera bajo el principio simple de que una empresa debe priorizar a sus empleados por encima de todo. A cambio, estos empleados cuidarán de los clientes de la empresa, y, a su vez, esos clientes apoyarán a los accionistas de la empresa. Verato cree en capacitar a los equipos con las mejores herramientas y oportunidades de desarrollo disponibles. Al personal se le brindan oportunidades para ampliar sus conocimientos en áreas como tecnología (por ejemplo, big data, computación distribuida/en la nube, algoritmos complejos), atención médica y desarrollo organizacional. A medida que Verato continúa su trayectoria de alto crecimiento y gran impacto, cada miembro del equipo obtiene un asiento privilegiado e influyente mientras ejecutamos nuestra estrategia empresarial. Juntos podemos lograr una transformación profunda y positiva en la atención médica tal como la conocemos hoy. **VALORES DE VERATO** Nos comprometemos a elevar continuamente el estándar de excelencia en toda la organización, desde marketing hasta ingeniería y servicio al cliente. Nuestros principios rectores son: Marcar la diferencia, ser dignos de confianza y estar obsesionados con el cliente. *Los empleados de Verato tienen un enfoque preciso en la protección proactiva de la privacidad y seguridad de todos los sistemas, asegurándose siempre de seguir las políticas y procedimientos documentados.* **SOBRE EL PUESTO** Buscamos un **Ingeniero de Datos** interesado en unirse a un altamente dinámico y creativo equipo de desarrollo. Se trata de un rol de liderazgo dentro del Departamento de Tecnología. La oferta de software SaaS de Verato es una plataforma de gestión de datos maestros (Verato MDM Cloud) que brinda a nuestros clientes una visión completa y confiable de 360 grados de sus pacientes, consumidores y proveedores. Este puesto técnico de desarrollo de software se centra en mejorar un producto consolidado según las necesidades de los clientes. Este puesto **reporta al Director de Plataforma de Datos** dentro del Departamento de Tecnología. **Funciones y responsabilidades esenciales** * Diseñar tuberías de datos para procesamiento mediante API, transmisión en tiempo real (streaming) y por lotes (batch) para facilitar la carga de datos en el almacén de datos Snowflake. * Colaborar con otros miembros de los equipos de ingeniería y DevOps para implementar, probar, desplegar y operar tuberías de datos y soluciones ETL. * Desarrollar scripts para extraer, cargar y transformar datos, así como otras funciones de utilidad. * Optimizar tuberías de datos, procesos ETL y las integraciones de datos para casos de uso analítico de grandes volúmenes de datos. * Construir los componentes necesarios para garantizar que se mantengan estándares de calidad de los datos, monitoreo, alertas, integridad y gobernanza en los flujos de trabajo de procesamiento de datos. * Capacidad para navegar en la ambigüedad y prosperar en un entorno acelerado. Tomar la iniciativa y entregar resultados consistentemente con mínima supervisión. * Realizar perfiles y análisis de datos requeridos para realizar trabajos de desarrollo o solucionar/brindar asistencia en la resolución de problemas relacionados con los datos. Requisitos: Habilidades requeridas: * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo afín. * 6+ años de experiencia construyendo y manteniendo tuberías de datos y procesos ETL/ELT en organizaciones centradas en datos. * Excelentes habilidades de programación en Python. Conocimiento de bibliotecas de Python relacionadas con ingeniería de datos y servicios en la nube, incluidas pandas, boto, etc. * Al menos 1-2 años de experiencia con AWS S3, SQS, Kinesis, Lambda, AWS DMS, Glue/EMR, AWS Batch o servicios similares. * Experiencia práctica en la construcción de tuberías de datos de big data tanto en modo transmisión (streaming) como por lotes (batch). * Conocimiento obligatorio sobre la construcción de infraestructura en la nube de AWS mediante CloudFormation o Terraform. * 3+ años de experiencia práctica con el almacén de datos en la nube Snowflake, incluidos los intercambios de datos (data shares), Snowpipes, Snow SQL, Tareas (Tasks), etc. * Conocimiento práctico obligatorio de diversas bases de datos, SQL y NoSQL. * Conocimiento práctico obligatorio de diversos formatos de archivo como CSV, JSON, Avro y Parquet. * Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS y Google Cloud. * Amplia experiencia con Apache Spark, especialmente utilizando PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. * Experiencia trabajando con metodologías de desarrollo ágiles. * Experiencia en procesos CI/CD y lanzamientos, con dominio de Git u otros sistemas de control de versiones, para optimizar los flujos de desarrollo y despliegue. Otras habilidades deseables: * Mínimo 2 años de experiencia diseñando e implementando tuberías de datos a gran escala, de producción operativa, soluciones ETL/ELT e integración de datos. * Experiencia en entornos multi-inquilino/multi-cliente constituye una ventaja importante. * Experiencia práctica con tuberías de ingesta y procesamiento de datos productivizadas. * Profundo conocimiento de los aspectos internos de Snowflake y su integración con otras tecnologías de procesamiento y reportes de datos. * Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. * Conocimiento de MongoDB o sistemas de bases de datos NoSQL similares. * Alguna familiaridad con Apache Airflow y la construcción/mantenimiento de DAGs