**Ingeniero de Datos – Datos Maestros y de Referencia** **Ubicación:** México (trabajo remoto en México) **Tipo de empleo:** Contrato con posibilidad de contratación directa (C2H) **Resumen del puesto** Buscamos un **ingeniero de datos** altamente motivado para unirse al equipo de Gobernanza de Datos, con un fuerte enfoque en la **Gestión de Datos Maestros (MDM)** y la **Gestión de Datos de Referencia**. En este puesto, ayudará a diseñar, desarrollar y mantener nuestra plataforma interna de datos para garantizar la coherencia, integridad y alta calidad de los datos maestros en toda la organización. El candidato ideal es una persona proactiva y autodidacta, apasionada por los datos, altamente analítica y comprometida con impulsar la excelencia en el manejo de datos. **Principales responsabilidades** * Liderar la recopilación de requisitos, el diseño, el desarrollo y las pruebas de soluciones de datos maestros en múltiples dominios de datos. * Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos maestros y de referencia dentro del Data Lakehouse. * Construir y optimizar canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real para garantizar flujos de datos confiables. * Colaborar con equipos multifuncionales para alinear estrategias, procesos, políticas y controles relacionados con los datos. * Integrar datos provenientes de diversas fuentes en el Data Lakehouse y gestionar la sincronización de datos hacia el centro de datos mediante puntos finales de API. * Implementar y supervisar estándares de calidad de los datos; investigar y resolver excepciones de datos junto con los responsables de los datos (data stewards). * Realizar perfiles de datos, análisis de sistemas fuente y mapeo de datos según sea necesario. * Apoyar mejoras en los flujos de trabajo e iniciativas de gestión del cambio. * Compartir las mejores prácticas en materia de MDM y ofrecer capacitación y orientación a los responsables de los datos (data stewards). * Documentar flujos de datos, procedencia (lineage), catálogos, estándares y procedimientos para mejorar la alfabetización en datos en toda la organización. **Habilidades y experiencia requeridas** * **Más de 4 años de experiencia** como ingeniero de datos, incluyendo **más de 2 años trabajando específicamente con datos maestros y de referencia**. * Amplia experiencia en **Gestión de Datos Maestros**, modelado dimensional y construcción de soluciones escalables de MDM. * Competencia sólida en **SQL, Python, Spark** y prácticas modernas de modelado de datos. * Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube, tales como **Databricks**, **AWS RDS** y APIs REST. * Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería, flujos de trabajo de CI/CD (por ejemplo, GitHub) y revisiones de código. * Conocimiento práctico de metodologías y herramientas ágiles/Scrum (por ejemplo, Jira, Confluence). * Comprensión de los conceptos de **IA generativa** y su aplicación en ingeniería de datos. * Capacidad analítica empresarial sólida en múltiples dominios de datos; la experiencia en **logística** es un valor añadido. * Alta atención al detalle, junto con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas. * Capacidad para trabajar de forma independiente, aprender rápidamente y adaptarse a prioridades cambiantes. * No se requiere experiencia con herramientas de MDM como Informatica o Stibo, pero sí es imprescindible contar con experiencia práctica en el manejo de datos maestros y modelos dimensionales con cambios lentos (SCD) en **Databricks**. * Capacidad para gestionar un centro de datos maestros desarrollado personalmente (AWS RDS + API Gateway). * Formación en **Análisis de Datos, Estadística o Analítica Empresarial**. * Familiaridad con el **ecosistema de datos en la nube de AWS**. Tipo de puesto: Contrato Duración del contrato: 12 meses Remuneración: $45 000,00 - $60 000,00 por mes Preguntas de la solicitud: * ¿Tiene al menos 4 años de experiencia práctica específica en el manejo de datos maestros o de referencia? * Describa su experiencia con Databricks, Python, SQL y Spark. Incluya los tipos de canalizaciones de datos o modelos que ha desarrollado. * Explique su experiencia en el diseño o la gestión de modelos de datos dimensionales, incluyendo cualquier trabajo realizado con dimensiones con cambios lentos (SCD). Idioma: * Inglés (obligatorio) Ubicación laboral: Remota