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Resumen: El ingeniero de analítica construye y mantiene las bases de datos para análisis avanzados, conocimientos impulsados por inteligencia artificial e informes en toda la cadena de suministro global de Dana, transformando los datos crudos en conjuntos de datos confiables. Aspectos destacados: 1. Construye y mantiene las bases de datos para análisis avanzados y conocimientos basados en inteligencia artificial 2. Transforma los datos operativos crudos en conjuntos de datos confiables y accesibles 3. Rol altamente técnico que combina ingeniería de datos, modelado y análisis **Propósito del puesto** --------------- El ingeniero de analítica construye y mantiene las bases de datos que impulsan los análisis avanzados, los conocimientos impulsados por inteligencia artificial y los informes en toda la cadena de suministro global de Dana. Este rol se encarga de transformar los datos operativos crudos en conjuntos de datos confiables, accesibles y bien modelados, lo que permite mejorar la precisión de las previsiones, optimizar el flujo de materiales, potenciar la toma de decisiones y automatizar los análisis a escala. Este puesto es altamente técnico y combina ingeniería de datos, modelado de datos y análisis para apoyar el desempeño integral de la cadena de suministro. **\#OCCDANAMEXICO** **\#COMM** **Funciones y responsabilidades del puesto** ----------------------------------- **Modelado de datos, pipelines e ingeniería (enfoque principal)** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos y transformaciones basados en SQL utilizando dbt (herramienta de construcción de datos) como marco de desarrollo principal. * Desarrollar pipelines de datos escalables y bien probados que integren SAP, sistemas logísticos, herramientas de planificación y fuentes externas. * Implementar pruebas de calidad de datos, documentación y prácticas de control de versiones acordes con los estándares modernos de ingeniería analítica. * Garantizar la coherencia semántica, la reproducibilidad y una sólida gobernanza en todos los dominios de datos (inventario, demanda, oferta, logística, adquisiciones). **Inteligencia artificial, ciencia de datos y análisis predictivo** * Construir y mantener modelos impulsados por inteligencia artificial para previsiones, optimización de inventario y detección de riesgos en la cadena de suministro. * Aplicar técnicas de ciencia de datos (regresión, agrupamiento, detección de anomalías, modelado estadístico) para identificar ineficiencias operativas y oportunidades de reducción de costos. * Desarrollar conocimientos predictivos sobre la variabilidad de la demanda, el desempeño de los proveedores, las restricciones logísticas y la exposición del inventario. * Apoyar la adopción de inteligencia artificial en las plantas mediante la capacitación de usuarios, la interpretación de recomendaciones de los modelos y la validación de la precisión de las señales automatizadas. **Capital de trabajo y optimización de costos** * Analizar los niveles de inventario, los modelos de stock de seguridad, los tiempos de entrega y el stock cíclico para reducir el capital de trabajo sin comprometer el servicio al cliente. * Identificar los factores que generan inventario excesivo, obsoleto o de movimiento lento y proponer estrategias de reducción respaldadas por datos. * Apoyar las iniciativas de reducción de costos mediante el análisis de las tendencias de costos de transporte, rutas de suministro, impacto de las cantidades mínimas de pedido (MOQ) y patrones de entregas de los proveedores. * Crear modelos basados en escenarios para evaluar el impacto de costos derivado de cambios en las previsiones, modificaciones en la producción, decisiones de abastecimiento o contingencias logísticas. * Supervisar los indicadores clave de desempeño (KPI) del capital de trabajo y proporcionar conocimientos accionables a MP\&L y Finanzas. **Operaciones y analítica de la cadena de suministro** * Realizar análisis exhaustivos del flujo de materiales, restricciones de capacidad y excepciones del MRP utilizando datos de SAP. * Desarrollar paneles de control en tiempo real e informes de excepción para mejorar la visibilidad y agilizar la toma de decisiones. * Colaborar con planificadores, programadores, gerentes de MP\&L y líderes operativos para traducir los conocimientos en acciones ejecutables. * Apoyar el lanzamiento de nuevos productos, los cambios de ingeniería y las actividades de preparación de la cadena de suministro mediante evaluaciones basadas en datos. * Participar en proyectos de mejora continua centrados en la optimización de parámetros, la precisión de la programación y la eficiencia del inventario. **Educación y calificaciones** -------------------------------- * Título universitario obligatorio; MBA o CPIM/CSCP preferible * Experiencia mínima de 2\-5 años en cadena de suministro, gestión de materiales, logística, investigación de operaciones o análisis. * PowerBi * Excelentes habilidades para resolver problemas, con énfasis en costos, capital de trabajo y optimización operativa. * Es muy deseable contar con experiencia en conceptos de inteligencia artificial, modelado predictivo o análisis estadístico. * Experiencia con SAP (MM/PP obligatoria; conocimientos sobre la lógica del MRP, estructuras de listas de materiales (BOM) y transacciones de inventario son preferibles) * Se prefiere comprensión tanto del sector automotriz como del de vehículos comerciales. * Debe poseer excelentes habilidades comunicativas e interpersonales y ser capaz de interactuar profesionalmente con plantas manufactureras globales. * Capacidad para redactar correspondencia escrita y preparar presentaciones dirigidas a la alta dirección. * Interactúa con éxito con un equipo directivo descentralizado y con otras personas de distintas funciones y ubicaciones. * Debe ser proactivo, orientado al detalle y tener excelentes habilidades organizativas, de planificación y de seguimiento. * Comprometido con las tareas y hábil para identificar y resolver una variedad de problemas de amplio alcance y complejidad con poca o ninguna supervisión. * Debe estar dispuesto a trabajar en horarios flexibles. * Requiere viajes del 20 % o más **Habilidades y competencias** --------------------------- * Capacidad para interactuar con todos los niveles de la organización, desde asociados de producción hasta líderes senior. * Capacidad para funcionar como miembro de un equipo y sentirse cómodo liderando sin instrucciones específicas. * Capacidad para generar credibilidad y confianza. * Capacidad para influir en los líderes y cambiar su paradigma. * Debe ser competente en el uso de la suite Microsoft Office (Outlook, Word, Excel, PowerPoint y Visio) y de otros software de MRP y ERP. * Será un valor añadido contar con certificaciones APICS, Six Sigma y/o Lean.
