Detalles del trabajo: El Ingeniero de Datos IT II progresa incorporando principios de arquitectura de datos para diseñar y proponer soluciones de datos que puedan requerir revisiones de arquitectura. Tiene un sólido conocimiento de la orquestación de tuberías de datos, incluido el desarrollo de soluciones que gestionen secuencias de flujo de datos con monitoreo adecuado. Su conjunto de habilidades incluye desarrollar con tecnologías de big data y mejorar su conocimiento teórico sobre almacenes de datos en un entorno analítico. Funciones y responsabilidades esenciales: • Diseñar, implementar y optimizar tuberías de datos con un fuerte enfoque en SQL y scripting. • Desarrollar y mantener procesos ETL y contribuir a soluciones de almacén de datos, incluido el conocimiento del esquema estrella y las metodologías Kimball o Snowflake. • Escribir y optimizar consultas SQL y cálculos dentro de herramientas de visualización de datos para mejorar modelos de datos y rendimiento. • Aplicar políticas de gobernanza de datos y garantizar el cumplimiento con estándares de seguridad de datos. • Crear, implementar y apoyar soluciones de visualización de datos que comuniquen eficazmente información derivada de los datos. • Colaborar con partes interesadas para comprender sus necesidades y entregar paneles intuitivos y visualmente atractivos. • Participar en iniciativas de optimización de costos en la nube, asegurando un uso eficiente de los recursos en la nube. • Contribuir al desarrollo de arquitecturas de datos y apoyar iniciativas de transmisión de datos. • Implementar orquestación básica de tuberías de datos y ayudar en la integración de tecnologías de big data. • Comunicarse y colaborar con partes interesadas internas clave para alinear soluciones de datos con necesidades empresariales. • Realizar otras tareas asignadas relacionadas con el trabajo que se alineen con la visión, misión y valores de nuestra organización y que entren dentro de su ámbito de práctica. Requisitos: Educación: Título universitario o experiencia relevante. Certificación(es) preferida(s): Cualquier certificación IT relevante. Experiencia: 1+ año de experiencia relevante o práctica. Habilidades especiales: • Dominio de SQL y herramientas ETL básicas. • Comprensión de conceptos de almacén de datos y arquitectura de datos básica. • Conocimiento de orquestación y monitoreo de tuberías de datos. • Exposición inicial a tecnologías de big data como Hadoop o Apache Spark. Habilidades blandas: • Iniciativa: Identificar proactivamente y proponer soluciones de datos. • Trabajo en equipo: Colaborar eficazmente con partes interesadas de distintos departamentos. • Comunicación: Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a audiencias no técnicas. • Pensamiento crítico: Analizar necesidades de arquitectura de datos y proponer mejoras. • Adaptabilidad: Aprender y aplicar rápidamente nuevas tecnologías de big data. • Gestión del tiempo: Equilibrar múltiples proyectos y prioridades de manera efectiva. • Atención al detalle: Garantizar la precisión y calidad de los datos en todos los procesos. Asistencia para reubicación elegible: No Turno de trabajo: Tyson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados sin importar raza, origen nacional, color, religión, edad, genética, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano.