**Envíe su currículum en inglés: solo podemos considerar solicitudes presentadas en este idioma.** Solo se evaluarán solicitudes de candidatos con ciudadanía mexicana para este puesto, conforme a lo establecido en el Artículo 7 de la Ley Federal del Trabajo. Nota: El entorno de trabajo híbrido de Google incluye roles remotos. **Ubicación remota: México.**### **Cualificaciones mínimas:** * Título universitario en Ingeniería o experiencia práctica equivalente. * 8 años de experiencia en fabricación. * Experiencia en diseño para fabricación y mantenimiento. * Experiencia en PCBA (ensamblaje de tarjetas de circuito impreso) y ensamblaje de sistemas relacionados. ### **Cualificaciones preferidas:** * Maestría o doctorado en Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Industrial, de Materiales o campo relacionado. * 10 años de experiencia en desarrollo de cadenas de suministro en fabricación y pruebas. * Experiencia con fabricantes por contrato y proveedores para realizar análisis de causa raíz, acciones correctivas y mejoras continuas de procesos. * Experiencia trabajando con ODM y proveedores de componentes para productos aceleradores de servidores en centros de datos (GPU, FPGA o ASIC). * Experiencia en puesta en marcha o pruebas de hardware en banco en un entorno de laboratorio. * Conocimientos de consultas SQL y scripting en Python o Bash. **Acerca del trabajo** ----------------- Forme parte de un equipo que desafía límites, desarrollando soluciones personalizadas en silicio que impulsan el futuro de los productos directos al consumidor de Google. Usted contribuirá a la innovación detrás de productos amados por millones en todo el mundo. Su experiencia dará forma a la próxima generación de experiencias en hardware, ofreciendo un rendimiento, eficiencia e integración sin precedentes. El equipo de Cadena de Suministro y Operaciones de Aprendizaje Automático (MLSCO) es responsable del despliegue de capacidad de Aprendizaje Automático en la flota de Google. MLSCO\-NPI lidera la planificación y ejecución de programas multifuncionales para entregar sistemas de próxima generación de Aprendizaje Automático desde el concepto hasta el fin de vida con velocidad operativa. Detrás de todo lo que nuestros usuarios ven en línea está la arquitectura construida por el equipo de Infraestructura Técnica para mantenerlo funcionando. Desde el desarrollo y mantenimiento de nuestros centros de datos hasta la construcción de plataformas Google de próxima generación, hacemos posible la cartera de productos de Google. Estamos orgullosos de ser los ingenieros de los ingenieros y nos encanta anular garantías desmontando cosas para poder reconstruirlas. Mantenemos nuestras redes activas y funcionando, asegurando que nuestros usuarios tengan la mejor y más rápida experiencia posible. **Responsabilidades** -------------------- * Liderar la evaluación tecnológica de nuevos productos. Colaborar con el equipo de producto para influir en decisiones de diseño, destacar riesgos de fabricación y desarrollar planes de mitigación. * Colaborar con Ingenieros de Calidad y Confiabilidad para establecer objetivos NPI y de producción en términos de rendimiento y confiabilidad. Validar planes de calificación del producto, apoyar pruebas de confiabilidad y revisar resultados para asegurar que el rendimiento del producto cumpla con los requisitos. * Liderar equipos multifuncionales hacia la resolución de desviaciones en componentes y calidad de montaje durante las fases de montaje de nuevos productos. * Proporcionar soporte en sitio y remoto para montajes previos a la producción. Asegurar la preparación de la fábrica, apoyar la puesta en marcha de la línea de fabricación, proporcionar capacitación en depuración de productos y recopilar comentarios sobre problemas de montaje. Gestionar y dirigir análisis de brecha de rendimiento para mejorar la calidad del producto. Google se enorgullece de ser un lugar de trabajo igualitario y un empleador de acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Vea también la Política de EEO de Google y EEO es la Ley. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones razonables, por favor háganoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes.