Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Software de Datos para diseñar y mantener datamarts, desarrollar y gestionar pipelines de datos, y liderar un equipo para impulsar iniciativas de Ciencia de Datos. Aspectos destacados: 1. Liderar y orientar a un equipo de Ingeniería de Software de Datos 2. Diseñar y mantener soluciones de datos escalables utilizando AWS 3. Optimizar flujos de trabajo con Apache Airflow y Apache Spark Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Software de Datos para un puesto remoto que apoye el éxito de nuestro equipo e impulse nuestras iniciativas de Ciencia de Datos. En este puesto, desempeñará un papel fundamental al diseñar y mantener datamarts, garantizando al mismo tiempo soluciones de datos escalables y eficientes adaptadas a las necesidades de los clientes. Se centrará en el desarrollo y la gestión de pipelines de datos, brindando soporte técnico fuera del horario laboral (on-call) y colaborando estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos para entregar resultados de alta calidad. Además, liderará a un equipo de profesionales calificados, ofreciendo mentoría y orientación para impulsar la innovación y la excelencia dentro del sector. **Responsabilidades** * Liderar y orientar al equipo de Ingeniería de Software de Datos, fomentando una cultura de mejora continua y crecimiento profesional * Colaborar con distintas disciplinas para entregar soluciones de datos de alta calidad alineadas con los objetivos y plazos de los proyectos * Establecer y mantener procesos efectivos de Ingeniería de Software de Datos, poniendo énfasis en la automatización, la eficiencia y la innovación * Implementar y mantener soluciones de datos escalables mediante servicios de AWS * Supervisar la optimización de flujos de trabajo y procesamiento de datos mediante Apache Airflow y Apache Spark * Evaluar continuamente las tendencias del sector y las mejores prácticas para perfeccionar y adoptar metodologías avanzadas de Ingeniería de Software de Datos * Brindar soporte técnico fuera del horario laboral (on-call) para pipelines de datos y datamarts, asegurando la eficiencia operativa * Dirigir la creación y despliegue de APIs REST para permitir una integración y comunicación de datos sin interrupciones * Interactuar con los clientes para comprender sus necesidades y entregar soluciones personalizadas que satisfagan sus requisitos * Gestionar la estructura y organización del equipo para garantizar la entrega oportuna y eficiente de los proyectos * Trabajar con los interesados (stakeholders), demostrando sólidas capacidades de comunicación y liderazgo **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia como Ingeniero de Software de Datos, trabajando en proyectos complejos e infraestructuras de datos a gran escala * Mínimo 1 año de experiencia en liderazgo, gestionando y motivando con éxito un equipo de Ingenieros de Software de Datos * Conocimientos expertos en Amazon Web Services (AWS), incluido el diseño e implementación de soluciones de datos escalables * Amplios conocimientos sobre Apache Airflow y Apache Spark para la optimización de flujos de trabajo y procesamiento de datos * Competencia avanzada en una o más herramientas de CI/CD, como Jenkins, para agilizar la entrega de pipelines de datos * Excelentes habilidades en Python y SQL para construir y mantener pipelines de datos y procesos ETL * Experiencia con Databricks y PySpark para análisis y procesamiento de datos * Conocimiento de APIs REST para una integración y comunicación eficientes de datos * Excelentes habilidades analíticas para la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos complejos * Capacidad sobresaliente para interactuar con clientes, asegurando una colaboración efectiva y una comunicación clara para alcanzar los objetivos del proyecto * Habilidades excepcionales de organización y gestión de equipos para entregar proyectos de forma eficiente * Nivel de inglés intermedio-alto para una comunicación efectiva, presentaciones y debates con los interesados (stakeholders) **Deseable** * Experiencia con Redshift para almacenamiento y análisis de datos