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Resumen: Scribd busca un Ingeniero Senior de Datos de IA para liderar flujos de trabajo de ingeniería de IA, construyendo infraestructura y herramientas de datos para la adopción de IA en toda la empresa. Aspectos destacados: 1. Dirigir flujos de trabajo de ingeniería de IA y promover la adopción de IA en toda la empresa 2. Rol de alto impacto central en el impulso de IA de Scribd, centrado en la accesibilidad de los datos 3. Oportunidad de ser mentor de ingenieros y definir la excelencia en ingeniería de datos de IA Scribd, Inc. tiene como misión avanzar en la comprensión humana. Nuestros cuatro productos —Scribd, Slideshare, Everand y Fable— ayudan a miles de millones de personas en todo el mundo a ir más allá del acceso hacia la comprensión, la aplicación y la especialización. **Cultura en Scribd, Inc.** --------------------------- Fomentamos una cultura en la que nuestros empleados pueden ser auténticos y audaces; donde debatimos y nos comprometemos al aceptar giros inesperados; y donde cada empleado está facultado para actuar priorizando al cliente. Creemos que el mejor trabajo ocurre cuando la flexibilidad individual se equilibra con conexiones comunitarias significativas. Scribd Flex permite a los empleados elegir el estilo de trabajo y la ubicación que potencien su mejor desempeño, mientras se comprometen con momentos intencionales en persona que fortalezcan la colaboración y la cultura. Todos los empleados de Scribd, Inc. deben asistir ocasionalmente en persona, independientemente de su ubicación. Entonces, ¿qué buscamos en nuevos miembros del equipo? En Scribd, Inc., contratamos por "GRIT" (tenacidad). Tradicionalmente definido como la intersección entre pasión y perseverancia hacia metas a largo plazo, GRIT refleja la mentalidad que esperamos de cada empleado. Para nosotros, también sirve como un marco práctico de cómo trabajamos: establecer y alcanzar Objetivos, entregar Resultados dentro de su rol, contribuir con ideas y soluciones Innovadoras, y fortalecer al Equipo en su conjunto mediante la colaboración y la actitud. Esta publicación refleja una posición aprobada y abierta dentro de la organización. **Sobre el equipo** El equipo de Plataforma de Datos forma parte de la organización de Infraestructura de Scribd y es responsable de la infraestructura de datos, la gobernanza y la habilitación que impulsan a toda la empresa. Somos responsables de las capas fundamentales que hacen que los datos confiables estén disponibles —desde nuestra Arquitectura Medallion y Unity Catalog en Databricks, hasta las capas semánticas y de IA que se encuentran encima. Este es un equipo de alto impacto en el centro del impulso de adopción de IA de Scribd. Avanzamos con rapidez, establecemos estándares y nos preocupamos profundamente por hacer que los datos funcionen para todos: ingenieros, analistas y usuarios comerciales por igual. **Sobre el puesto** Buscamos un Ingeniero Senior de Datos de IA para liderar los flujos de trabajo de ingeniería de IA en el equipo de Plataforma de Datos. Este puesto tiene tres dimensiones distintas: construir la infraestructura de datos que posibilita casos de uso de IA en toda la empresa (IA en la capa de datos), apoyar a los interesados de la plataforma para construir y lanzar productos de datos más rápidamente con IA (IA en la plataforma de datos) y ayudar a nuestro propio equipo a acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA (IA en el ciclo de vida del desarrollo). **Lo que harás** * Asumir la responsabilidad de la ruta de implementación de las Aplicaciones de Databricks —creando la infraestructura y las salvaguardias que permitan a los usuarios no técnicos llevar sus aplicaciones de IA a producción de manera segura y consistente * Construir la capa de IA sobre la Arquitectura Medallion y la Capa Semántica de Scribd —conectando agentes de IA y flujos de trabajo basados en agentes a datos gobernados, y permitiendo a los usuarios no técnicos obtener respuestas de autoservicio sobre dichos datos * Desarrollar habilidades y agentes de IA sobre nuestras herramientas declarativas existentes —brindando a los interesados de la plataforma las interfaces necesarias para lanzar pipelines más rápidamente sin necesidad de experiencia profunda en cada capa de la pila * Colaborar con equipos de toda la organización para identificar las herramientas, marcos y patrones basados en agentes adecuados que aceleren el desarrollo de productos de datos y la adopción generalizada de IA * Identificar e integrar herramientas de IA en cómo el equipo de Plataforma de Datos escribe, prueba y lanza código —convirtiendo el desarrollo asistido por IA en una parte estándar de nuestro flujo de trabajo de ingeniería * Establecer salvaguardias para garantizar que el código, las consultas y los pipelines generados por IA sean correctos, consistentes y listos para producción * Ayudar a definir y evolucionar los patrones de modelado de datos y metadatos necesarios para respaldar casos de uso de IA (por ejemplo, contexto, documentación, descubribilidad) * Ser mentor de otros ingenieros y ayudar a definir qué significa una excelente ingeniería de datos de IA en Scribd **Pila tecnológica** Utilizamos una variedad de herramientas en toda la plataforma. Las que usarás con mayor frecuencia son: Python, SQL, Databricks (Unity Catalog, Aplicaciones de Databricks, SQL de Databricks, DABs, Espacios Genie), Apache Airflow, Spark, Terraform/Spacelift y AWS. **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 1 año enfocado en infraestructura de IA/ML o aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) * Alta competencia en Python y SQL; comodidad trabajando en toda la pila de datos, desde la ingesta hasta la entrega * Experiencia práctica con Databricks y plataformas de datos en la nube (la experiencia con Unity Catalog es altamente valorada) * Experiencia construyendo o integrando sistemas basados en procesamiento del lenguaje natural (NLP)/LLM —pipelines RAG, búsqueda semántica, marcos de agentes o interfaces de lenguaje natural * Conocimiento práctico sobre cómo se entrenan, alinean y evalúan los LLM modernos (RLHF, ajuste fino, ingeniería de indicaciones, patrones de recuperación) y el criterio para saber cuándo cada enfoque es la herramienta adecuada * Una sólida comprensión de la gobernanza de datos, el control de acceso y lo que significa construir sobre datos confiables * Mentalidad centrada primero en la seguridad al desarrollar superficies de IA, incluida la gestión de secretos, cifrado en reposo y en tránsito, y manejo responsable de datos sensibles y de identificación personal (PII) en los pipelines y flujos de trabajo de IA. * Capacidad para trabajar de forma autónoma en problemas ambiguos y llevarlos a producción * Excelentes habilidades comunicativas —puedes explicar sistemas complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas **Deseable** * Familiaridad con marcos de métricas como código o herramientas de capa semántica (por ejemplo, Statsig, dbt Semantic Layer) * Experiencia previa en un equipo de plataforma o infraestructura que atienda a interesados internos * Experiencia evaluando salidas de modelos de IA, incluida la construcción de entornos de evaluación, la definición de métricas de calidad y la detección de regresiones antes de que lleguen a producción * Conocimiento práctico de Terraform, o pensamiento sistémico sólido para razonar con confianza sobre cambios de infraestructura sin necesariamente ser el propietario del código. \- En Scribd, Inc., tu salario base es una parte de tu paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Nuestros rangos salariales se basan en los índices locales de costos laborales para cada rol, nivel y ubicación geográfica específicos. San Francisco es nuestro mercado geográfico más alto en Estados Unidos. En el estado de California, el rango salarial razonablemente esperado es de $155,000 \[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo dentro de California] a $235,000 \[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto dentro de California]. En Estados Unidos, fuera de California, el rango salarial razonablemente esperado es de $127,500 \[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo de EE.UU. fuera de California] a $224,000 \[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto de EE.UU. fuera de California]. En Canadá, el rango salarial razonablemente esperado es de $162,000 CAD\[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo] a $205,000 CAD\[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto]. Consideramos cuidadosamente una amplia gama de factores al determinar la compensación, entre ellos, pero sin limitarse a: experiencia; conjuntos de habilidades relacionadas con el puesto; educación o capacitación relevante; y otras necesidades empresariales y organizacionales. El rango salarial indicado corresponde al nivel en el que se ha definido este puesto. En caso de que se te considere para un nivel distinto, se aplicará un rango salarial más alto o más bajo. Este puesto también es elegible para una participación competitiva en acciones y un paquete integral y generoso de beneficios. **Trabajar en Scribd, Inc.** --------------------------- **¿Actualmente resides en una ubicación donde Scribd, Inc. puede contratarte?** Los empleados deben tener su **residencia principal en o cerca de** una de las siguientes ciudades. Esto incluye áreas metropolitanas circundantes o ubicaciones dentro de una distancia típica de desplazamiento: **Estados Unidos****:** Atlanta \| Austin \| Boston \| Dallas \| Denver \| Chicago \| Houston \| Jacksonville \| Los Ángeles \| Miami \| Ciudad de Nueva York \| Phoenix \| Portland \| Sacramento \| Salt Lake City \| San Diego \| San Francisco \| Seattle \| Washington D.C. **Canadá****:** Ottawa \| Toronto \| Vancouver **México****:** Ciudad de México **Beneficios en Scribd, Inc.** * Scribd Flex (modelo de trabajo flexible) * Cobertura integral de salud, dental y visual * Apoyo para la salud mental y cobertura por discapacidad * Generoso tiempo libre remunerado, incluidas vacaciones, licencias por enfermedad, días festivos, receso navideño, tiempo para voluntariado y sabáticos * Licencia remunerada por maternidad/paternidad y beneficios de apoyo familiar * Coinversión para jubilación y participación accionaria para empleados * Programas de aprendizaje y desarrollo y oportunidades de crecimiento profesional * Subsidios para bienestar y oficina en casa * Acceso gratuito a la suite de productos de Scribd, Inc. * Acceso corporativo a las principales herramientas de IA **Conoce a Scribd, Inc.** **Sobre Scribd, Inc.** **La vida en Scribd, Inc.** *Queremos que nuestro proceso de entrevistas sea accesible para todos. Puedes informarnos sobre cualquier ajuste razonable que podamos realizar para adaptarnos mejor a tus necesidades enviando un correo electrónico a accommodations@scribd.com en cualquier momento del proceso de entrevista.* *Scribd, Inc. se compromete con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad u otra característica protegida por la ley. Animamos a personas de todos los orígenes a postularse y creemos que la diversidad de perspectivas y experiencias constituye la base para las mejores ideas. ¡Únete a nosotros para construir algo significativo!*
