Data Engineer Cloud (Por proyecto)

Descripción

Resumen del Puesto: El Data Engineer con enfoque en Cloud es responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en plataformas cloud para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos. Puntos Destacados: 1. Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos cloud 2. Integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sistemas externos) 3. Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos El Data Engineer con enfoque en Cloud es responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en plataformas cloud. Su objetivo es asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos para análisis, reporting y modelos avanzados, aprovechando arquitecturas modernas y servicios gestionados en la nube. **Responsabilidades Principales** * Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos cloud. * Integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sistemas externos). * Construir y mantener data lakes y data warehouses en la nube. * Optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos. * Implementar soluciones de procesamiento batch y en tiempo real. * Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos. * Automatizar flujos de datos y despliegues (CI/CD). * Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de negocio. * Monitorear pipelines y resolver incidencias de datos. **Requisitos** **Formación:** * Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o afines. * Deseable: certificaciones en cloud (AWS, Azure, GCP). **Experiencia:** * 3–6 años como Data Engineer o roles similares. * Experiencia práctica trabajando en entornos cloud. **Conocimientos Técnicos:** * Lenguajes: Python, SQL, Scala o Java. * Procesamiento de datos: Spark, Hadoop o similares. * Plataformas cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform. * Servicios de datos: Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse, etc. * Herramientas de orquestación: Airflow, Prefect, Dagster. * Bases de datos: SQL y NoSQL. * Manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data). * Conocimiento de formatos: Parquet, Avro, JSON. * Control de versiones y CI/CD (Git, pipelines). Sueldo: $42,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Estás de acuerdo con que la vacante sea por proyecto de 6 meses? * ¿De cuánto es tu expectativa económica en pesos brutos? Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03230, Actipan, CDMX