Especialista Senior en Ciencia de Datos – IA Aplicada a Operaciones y Logística

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista Senior en Ciencia de Datos para desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA aplicada a operaciones y logística, optimizando procesos y generando valor tangible. Puntos Destacados: 1. Experiencia en implementaciones reales y producción de soluciones de IA. 2. Orientación a resultados y capacidad de generar valor a corto plazo. 3. Perfil híbrido técnico y de negocio con alta autonomía. Especialista Senior en Ciencia de Datos – IA Aplicada a Operaciones y Logística **Modalidad:** 100% remoto En **PS Grupo Hunting** nos encontramos en búsqueda de un/a **Especialista Senior en Ciencia de Datos** para integrarse a un proyecto estratégico orientado al desarrollo de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial aplicada a operaciones, logística y distribución mayorista. Buscamos un perfil altamente práctico, con experiencia comprobable en implementaciones reales en producción, capaz de abordar problemas complejos del negocio mediante modelos avanzados, optimización y soluciones de alto impacto. La posición requiere una mirada técnica sólida, orientación a resultados y capacidad para generar valor tangible en el corto plazo. Objetivo del cargo Diseñar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada, orientadas a optimizar procesos operacionales, logísticos y comerciales, impactando directamente en la eficiencia, los costos y la toma de decisiones en entornos reales de negocio. Se espera que la persona cuente con autonomía y capacidad para generar valor en un plazo máximo de **1 a 2 meses**. Principales responsabilidades * Desarrollar modelos avanzados de forecasting de demanda en contextos operacionales complejos. * Implementar soluciones de optimización matemática aplicada, incluyendo ruteo, distribución, planificación y asignación de recursos. * Diseñar soluciones de IA aplicada a negocio, más allá de casos tradicionales, como optimización end\-to\-end y decisiones automatizadas. * Participar en el ciclo completo de las soluciones: diseño, desarrollo, despliegue y monitoreo en producción. * Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes, tales como ventas, logística, operaciones y clientes. * Traducir resultados analíticos en decisiones accionables con impacto directo en el negocio. * Trabajar estrechamente con equipos de negocio para resolver problemas reales, no teóricos. Requisitos técnicos excluyentes * Python avanzado, incluyendo Pandas y NumPy. * Experiencia sólida en Machine Learning aplicado en entornos productivos. * Dominio de Scikit\-learn, XGBoost o LightGBM. * Experiencia en optimización matemática / investigación de operaciones, utilizando OR\-Tools, Pyomo, PuLP u otros. * SQL avanzado. * Experiencia desplegando soluciones en la nube, especialmente en GCP: BigQuery, Vertex AI, entre otros. Lo que realmente buscamos para este rol * Experiencia comprobable en proyectos de logística, operaciones o distribución. * Haber trabajado en soluciones que hayan pasado a producción y generado impacto medible. * Fuerte enfoque en ejecución práctica, no solo en diseño o análisis exploratorio. * Experiencia resolviendo problemas complejos y ambiguos del negocio. * Capacidad para conectar modelos con decisiones reales, no solo con casos de uso básicos o académicos. * Comunicación clara con equipos no técnicos. Perfil profesional * Perfil híbrido: técnico y de negocio. * Orientación al impacto y a resultados concretos. * Pensamiento pragmático y foco en la resolución de problemas reales. * Alta autonomía y capacidad de adaptación. * Experiencia en entornos exigentes y dinámicos. Deseables * Experiencia en herramientas No\-Code / Low\-Code. * Inglés técnico. Condiciones * Modalidad 100% remota. * Vacantes disponibles: * 1 vacante Part\-time, 4 horas diarias. * 1 vacante Full\-time, 37 horas semanales. * Renta: indicar pretensiones en USD. Postulación Enviar CV a **SELECCION@GRUPOPS.CL** **Asunto:** Científico/a de Datos Senior Indicar pretensiones de renta en USD. **Lugar de trabajo:** Empleo presencial Sueldo: $9,428\.50 \- $23,482\.18 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial