Durante más de un siglo, L'Oréal ha dedicado su energía, innovación y excelencia científica únicamente a un negocio: la Belleza. Nuestro objetivo es ofrecer a cada persona en todo el mundo lo mejor en belleza en términos de calidad, eficacia, seguridad, sinceridad y responsabilidad, para satisfacer todas las necesidades y deseos de belleza en su infinita diversidad. En L'Oréal, **nuestros equipos de TI diseñan y construyen soluciones para garantizar un alto rendimiento en todos nuestros sectores empresariales imaginando nuevas formas de hacer las cosas, desde el diseño de sitios web hasta la creación de algoritmos y la predicción de nuevas tendencias**. Se pueden encontrar liderando equipos hacia un futuro más conectado y digitalizado en TI minorista, comercio electrónico, CRM, datos, IA, ciberseguridad, Cloud y marketing digital. ¡En L'Oréal IT nunca dejas de aprender porque las cosas cambian a la velocidad de la luz! ¡Ven y únete a nuestro equipo dinámico! **Lo que harás:** Buscamos un ingeniero talentoso y apasionado de Front-End BI para crear visualizaciones de datos atractivas e informativas que permitan la toma de decisiones basadas en datos en toda la organización. Este puesto requiere un sólido conocimiento de los principios de desarrollo front-end y las mejores prácticas en visualización de datos. El candidato ideal será competente en frameworks modernos de JavaScript, tendrá experiencia desarrollando paneles interactivos e informes, dominará PowerBI y tendrá habilidades relevantes en prácticas de diseño UI/UX. **Lo que buscamos:*** 3 o más años de experiencia en desarrollo front-end con enfoque en visualización de datos o aplicaciones BI. * Alto dominio de JavaScript y frameworks modernos como React. * Experiencia en la creación de informes, paneles y visualizaciones en Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos, creación de medidas, columnas y tablas calculadas, con énfasis en el rendimiento del informe. * Experiencia con bibliotecas de visualización de datos como AG Grid, Chart.js u otras tecnologías similares. * Conocimiento de los principios y mejores prácticas de diseño UI/UX para visualización de datos, con un fuerte dominio de HTML y CSS. * Conocimientos de SQL para consultas y preparación de datos. * Sólido entendimiento de modelos de datos relacionales y conceptos de modelado dimensional. Capacidad para diseñar modelos de datos eficientes y efectivos para informes BI. * Comprensión de diversas fuentes de datos y cómo conectarse a ellas (bases de datos, APIs, servicios en la nube, archivos planos, etc.). * Conocimiento de los principios de almacenamiento de datos (data warehousing) y su relación con el desarrollo de BI, incluyendo herramientas y procesos ETL. * Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y servicios relevantes como BigQuery, Cloud SQL. **Inteligencia Empresarial y Experiencia en el Dominio:*** Antecedentes en CPG/Retail o comercio electrónico, con comprensión de los indicadores clave de desempeño (KPIs) del sector, como crecimiento de ventas, participación de mercado, valor del cliente a lo largo del tiempo, etc. * Experiencia trabajando con partes interesadas del negocio para recopilar requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas claras para soluciones BI. * Contribuir al desarrollo de estrategias y hojas de ruta de BI dentro de la organización y ayudar a definir la dirección del desarrollo de BI. **¿No cumples con cada uno de los requisitos?** En L'Oréal estamos comprometidos a construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo e innovador. Si te entusiasma este puesto pero tu experiencia previa no coincide perfectamente con los requisitos enumerados en la descripción del trabajo, ¡te animamos a postularte igualmente! Podrías ser precisamente el candidato adecuado para este u otros puestos. **Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y nos enorgullece contar con un entorno diverso.** Nos encantaría saber más sobre ti como candidato y no discriminamos en la contratación, selección, formación, promoción ni otras prácticas laborales por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil o militar, condición médica o discapacidad, o cualquier otra causa legalmente protegida