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Especialista de Explotación de Datos

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Sindicato Nacional de Electricistas 54, Hab Viveros del Valle, 54060 Tlalnepantla, Méx., Mexico
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Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista de Explotación de Datos para diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información, impactando decisiones comerciales, financieras y de marketing. Puntos Destacados: 1. Liderar proyectos de explotación de datos y modelos predictivos 2. Análisis de datos con Python, Databricks y Machine Learning 3. Integración de análisis de datos en procesos comerciales y financieros GRUPO METROPOLITANO TE INVITA A INTEGRARTE COMO: **ESPECIALISTA DE EXPLOTACIÓN DE DATOS** Escolaridad: Ingeniería en Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines; preferible Maestría en Explotación de Datos. Experiencia: 5 años en líder en realización de proyectos, análisis de datos en sectores tecnológicos, liderando proyectos de explotación de datos, modelos predictivos. Razón de Ser: Diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales, financieras y marketing. Puesto dedicado a la explotación de información a partir de un CRM, que estará al frente de un proyecto, Diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información; Analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor; Administrar sistemas de almacenamiento distribuido; Realizar análisis del entorno y diseñar un sistema de reporting para la visualización de los datos; Desarrollo de consultas con bases de datos; Desarrollo de modelos estadísticos; Selección, extracción y organización de datos; Sustentar o descartar a partir del análisis de datos preguntas de investigación del equipo de trabajo. **Experiencia técnica:** Amplio conocimiento en análisis de datos con herramientas como Python y Databricks, especialmente en la creación de modelos predictivos y Machine Learning. **Herramientas y tecnologías utilizadas:** Azure, Databricks, Python (con bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit\-learn), Streamlit, Power BI y Azure DevOps. Estas se emplean para análisis de grandes volúmenes datos, visualización y modelado de Machine Learning. **Metodologías ágiles:** Se sigue una metodología ágil en los proyectos, con objetivos semanales y revisiones constantes para ajustar el rumbo según el progreso. **Enfoque en el negocio:** No solo dominar las técnicas de análisis de datos, sino que también sea capaz de integrarlas en procesos comerciales y financieros. Trabajar con múltiples equipos como el de ingeniería de datos, desarrollo, así como áreas financieras y comerciales para implementar soluciones basadas a partir de los datos. Ofrecemos: Salario Competitivo Prestaciones de Ley \+ Superiores Interesados postularse por este medio

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Juan García
Indeed · HR

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