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Resumen: Wizeline busca un ingeniero de ML experimentado para diseñar y liderar la implementación de productos y plataformas digitales de alto impacto impulsados por IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar infraestructura de ML de extremo a extremo e implementar modelos de alto impacto. 2. Mentorizar a ingenieros de MLOps y promover la adopción de las mejores prácticas. 3. Oportunidad de trabajar con soluciones tecnológicas innovadoras impulsadas por IA. **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales innovadores **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y potenciando su transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto**. **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato ideal?** ¡Suena impresionante, verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Diseñar infraestructura de ML de extremo a extremo en pipelines, servicio, monitoreo y gobernanza. * Liderar la implementación de modelos de alto impacto (motores de pronóstico, solucionadores de optimización, modelos de procesamiento del lenguaje natural). * Diseñar flujos de trabajo avanzados de CI/CD mediante Azure Pipelines, MLflow y Databricks. * Implementar registros de modelos, control de versiones, trazabilidad y cumplimiento normativo. * Construir sistemas de monitoreo para la deriva de modelos y automatización del reentrenamiento. * Mentorizar a ingenieros de MLOps y guiar la integración transversal de plataformas. * Impulsar la adopción de las mejores prácticas de MLOps, desde la contenerización hasta la observabilidad. ***Competencias obligatorias*** * 5–8 años o más de experiencia en ingeniería de ML, MLOps o sistemas de ML a gran escala. * Conocimientos profundos de Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes y Docker. * Trayectoria comprobada en la implementación de ML a escala empresarial, con capas de auditoría y monitoreo. * Conocimiento de infraestructuras híbridas o multi-nube. ***Deseable:*** * **Competencia en herramientas de IA**: Utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluidos redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Brindar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. * Experiencia en liderazgo de equipos de plataformas de ML o DevOps. * Experiencia con almacenes de características (feature stores) e ingeniería de características. AutoML es un plus; H2O es un plus. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.
