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Resumen: Como Arquitecto de Datos, liderará el diseño, la evolución y la optimización de la arquitectura de datos para soluciones innovadoras, escalables y seguras, colaborando con diversos equipos para implementar estrategias de datos. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la optimización de la arquitectura de datos 2. Definir y evolucionar la arquitectura de datos organizacional 3. Promover la adopción de modelos de datos, estándares y mejores prácticas ### **Quiénes somos** **Construir. Escalar. Sostener.** PALO IT es una consultoría tecnológica global dedicada a construir productos y servicios digitales y sostenibles que generen valor en los tres ámbitos del triple balance: personas, planeta y beneficio económico. Hacemos lo correcto, y lo hacemos bien. Estamos orgullosos de ser una empresa **certificada B Corp** y **Nueva Campeona del Foro Económico Mundial**. * Somos lo suficientemente pequeños como para preocuparnos localmente y lo suficientemente grandes como para entregar soluciones a nivel global (5 continentes, 18 oficinas, más de 650 expertos, más de 50 nacionalidades) * Somos resilientes e independientes (0 deuda, 100 % propiedad privada) * Somos emprendedores y expertos apasionados que invertimos en aquello en lo que creemos y trabajamos como una inteligencia colectiva * Somos positivos, valientes, empáticos, comprometidos y orientados a la excelencia ### **Acerca de Gen\-e2** Mientras el mercado sigue centrado en la potenciación de la entrega mediante IA, hemos redefinido el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para que sea **IA Primero**. Con nuestro marco **Gen\-e2**: * Ahora generamos **el 95 % del producto** (código, documentación, infraestructura como código y diseño) utilizando GitHub Copilot. * La calidad de la salida supera sistemáticamente la de nuestros mejores equipos de ingeniería tradicionales. * Un repositorio centralizado de productos otorga a la IA contexto completo sobre todos los artefactos del producto. * Los estándares y reglas de nivel empresarial están integrados en las indicaciones (prompts) y bibliotecas de código. * Entregamos productos completos **2–3 veces más rápido**, elevando así la exigencia de excelencia en ingeniería. ### **Su rol** Como **Arquitecto de Datos**, desempeñará un papel fundamental en el diseño, la evolución y la optimización de la arquitectura de datos para soluciones innovadoras, escalables y seguras. Colaborará estrechamente con ingenieros de datos, equipos de análisis, partes interesadas comerciales y líderes de TI para implementar estrategias de datos que impulsen la toma de decisiones y la transformación digital. #### **Responsabilidades clave** #### **Estrategia y arquitectura** * Definir, evolucionar y documentar la arquitectura de datos de la organización, alineada con la estrategia comercial y de TI. * Diseñar modelos de datos empresariales (conceptuales, lógicos y físicos), estableciendo convenciones de nomenclatura y estándares de modelado. * Evaluar y recomendar tecnologías de datos (Data Lake, Lakehouse, Mesh, Warehouse) según las necesidades comerciales cambiantes. #### **Gobernanza, privacidad y calidad** * Definir políticas y estándares para la gobernanza de datos, calidad, privacidad, catalogación y trazabilidad (lineage). * Liderar la adopción de herramientas de gestión de metadatos y descubrimiento de datos en todos los equipos. * Asegurar el cumplimiento de regulaciones internas y externas sobre datos y de los requisitos de seguridad. #### **Integración y diseño de datos** * Diseñar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, pipelines en tiempo real y por lotes). * Garantizar la interoperabilidad entre dominios, fuentes y consumidores mediante principios como Data Mesh. * Definir patrones de integración y marcos de federación de datos para ofrecer una visión integral de los datos (360°). #### **Colaboración y liderazgo** * Actuar como referente técnico en arquitectura de datos, guiando a los equipos de ingeniería, análisis y negocio. * Promover la adopción de modelos de datos, estándares y mejores prácticas en toda la organización. * Traducir necesidades comerciales en soluciones de datos escalables y facilitar la alineación entre lo técnico y lo comercial. ### **Quién es usted** #### **Formación académica** * Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campos afines. * Certificaciones preferidas: Microsoft Certified, Azure Data Engineer Associate o certificaciones relevantes en nube y arquitectura de datos. #### **Experiencia requerida** * Más de 10 años de experiencia como ingeniero de datos. * Más de 3 años diseñando arquitecturas de datos basadas en la nube (Azure, AWS o GCP). * Más de 2 años en arquitectura de datos, modelado de datos empresarial o gobernanza de datos. * Liderazgo en el diseño de modelos de datos (relacionales, multidimensionales y no relacionales) para arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse. * Participación en proyectos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes (locales, en la nube y externas). * Conocimiento profundo de marcos de gobernanza de datos, incluidos calidad, catalogación, privacidad y cumplimiento normativo. * Experiencia con arquitecturas modernas (Data Mesh, Lakehouse) y herramientas de catalogación (Purview, Unity Catalog) constituye un plus. #### **Competencias técnicas** * **Modelado de datos:** Modelado conceptual, lógico y físico; normalización; diseño relacional y no relacional. * **Arquitecturas:** Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh. * **Gobernanza:** Trazabilidad (lineage) de datos, calidad, privacidad, control de acceso basado en roles (RBAC), gestión de metadatos. * **Plataformas:** Azure Synapse, Azure Data Lake Gen2, Purview, Unity Catalog, Cosmos DB. * **Integración de datos:** Azure Data Factory, API Management, patrones de integración, Azure Databricks. * **Infraestructura como código (IaC):** Terraform, Azure DevOps (preferible). * **Lenguajes y herramientas:** SQL, Python (nivel arquitectónico), JSON, Java, Scala. * **CI/CD:** Git, Sonar, mejores prácticas de DevOps. #### **Liderazgo y habilidades blandas** * **Pensamiento sistémico:** Diseña arquitecturas modulares, escalables e integradas. * **Comunicación transfuncional:** Traduce clara y eficazmente los requisitos técnicos y comerciales. * **Mentalidad de reutilización:** Se enfoca en crear componentes compartibles y escalables. * **Liderazgo técnico:** Influye en la dirección técnica y la toma de decisiones en distintos equipos. * **Gestión de la complejidad:** Resuelve desafíos técnicos de alto impacto y gran escala. * **Mentalidad de producto y plataforma:** Diseña teniendo en cuenta la experiencia del consumidor de datos. * **Curiosidad y aprendizaje continuo:** Se mantiene a la vanguardia de las tendencias tecnológicas y promueve la innovación. ### **Más sobre PALO IT** Nos adaptamos continuamente al cambio, aprendemos de nuestras experiencias y actuamos para atender las necesidades urgentes del planeta. Estamos comprometidos con: * Convertirnos en una empresa climáticamente neutra (net\-zero) * Ejecutar proyectos con impacto positivo * Capacitar al 100 % de nuestra plantilla en sostenibilidad e impacto * Obtener la certificación B Corp en todas nuestras oficinas globales * Medir y mejorar continuamente la felicidad de nuestros empleados Colaboramos con algunas de las organizaciones más innovadoras del mundo, desde empresas del Fortune 1000 hasta pymes de alto impacto y startups. ### **Qué ofrecemos** * Entornos de trabajo estimulantes y colaborativos * Una trayectoria profesional personalizada y oportunidades de crecimiento * Movilidad internacional e intercambio cultural * Programas internos de I\+D e innovación * Iniciativas de aprendizaje y compartición de conocimientos * Apoyo para formación y certificaciones * Cultura de emprendimiento e intraemprendimiento Conozca más sobre nuestro equipo y beneficios: Visite nuestra página de carreras ️ Escuche el PALOCast – historias reales de nuestros Palowans
