Resumen: Como Ingeniero Desplegado Adelantado de IA Generativa en Google Cloud, usted conectará los productos pioneros de IA con la realidad de producción dentro de los entornos de los clientes mediante la construcción y el despliegue de soluciones agentivas personalizadas. Aspectos destacados: 1. Constructor integrado que conecta productos pioneros de IA con la realidad de producción 2. Innovador-constructor que programa, depura y despliega soluciones agentivas personalizadas 3. Bucle crítico de retroalimentación que transforma las percepciones del campo en la hoja de ruta del producto Envíe su currículum en inglés \- solo podemos considerar solicitudes presentadas en este idioma. Solo se evaluarán las solicitudes de candidatos con nacionalidad mexicana para este puesto, en cumplimiento de lo dispuesto en el artículo 7 de la Ley Federal del Trabajo. ### **Requisitos mínimos:** * Licenciatura en Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas o experiencia práctica equivalente. * 3 años de experiencia en Python y paquetes relevantes de aprendizaje automático (por ejemplo, Keras, PyTorch, HF Transformers). * Experiencia en IA aplicada, centrada en la construcción de sistemas alrededor de modelos preentrenados (por ejemplo, ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino (fine\-tuning), generación aumentada por recuperación (RAG), orquestación de interacciones entre modelos y herramientas externas para ofrecer soluciones). * Experiencia en la arquitectura, implementación o gestión de soluciones en una plataforma en la nube (por ejemplo, Google Cloud Platform). ### **Requisitos preferidos:** * Maestría o doctorado en IA, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado. * Experiencia en la implementación de sistemas multi\-agente mediante marcos (por ejemplo, LangGraph, CrewAI o el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google) y patrones como ReAct, autorreflexión y delegación jerárquica. * Conocimientos sobre métricas nativas de modelos de lenguaje grande (LLM) (por ejemplo, tokens/segundo, costo\-por\-solicitud) y técnicas para optimizar la gestión de estado y el seguimiento granular. **Acerca del puesto** ----------------- Como Ingeniero Desplegado Adelantado (FDE) de IA Generativa en Google Cloud, usted será un constructor integrado que cerrará la brecha entre los productos pioneros de IA y la realidad de producción en los entornos de los clientes. A diferencia de los roles tradicionales de asesoría, funcionará como un innovador\-constructor que va más allá de la arquitectura de alto nivel para programar, depurar y desplegar conjuntamente soluciones agentivas personalizadas directamente dentro del entorno del cliente. En este puesto, abordará obstáculos para la producción, incluidas la resolución de complejidades de integración, los problemas de preparación de datos y los problemas de gestión de estado que impiden que la IA alcance la madurez empresarial. Al integrarse con cuentas, cumplirá una doble función: ofrecer un despliegue de sistemas de IA de alta calidad y actuar como un bucle crítico de retroalimentación, transformando las percepciones reales del campo en la futura hoja de ruta de productos de Google Cloud. Google Cloud acelera la capacidad de toda organización para transformar digitalmente sus negocios y sectores. Ofrecemos soluciones empresariales que aprovechan la tecnología de Google, así como herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios confían en Google Cloud como su socio de confianza para impulsar su crecimiento y resolver sus problemas empresariales más críticos.**Responsabilidades** -------------------- * Actuar como desarrollador de aplicaciones de IA, pasando de prototipos rápidos a flujos de trabajo agentivos de calidad productiva (por ejemplo, sistemas multi\-agente, servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)) que generen un retorno de la inversión (ROI) medible. * Diseñar y codificar la "capa de conexión" entre los productos de IA de Google y la infraestructura activa de los clientes, incluidas las API, los silos de datos heredados y los perímetros de seguridad, como parte de un equipo experto. * Construir canalizaciones de evaluación de alto rendimiento y marcos de observabilidad para garantizar que los sistemas agentivos cumplan los requisitos de precisión, seguridad y latencia. * Identificar patrones repetitivos y puntos de fricción en el stack de IA de Google, convirtiéndolos en módulos reutilizables o solicitudes formales de funciones del producto para los equipos de ingeniería. * Coconstruir con los equipos de ingeniería de los clientes para inculcar las mejores prácticas de desarrollo de Google, asegurando el éxito a largo plazo del proyecto y una alta adopción por parte de los usuarios finales. Google se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que promueve la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos a solicitantes calificados sin importar sus antecedentes penales, siempre que esto sea coherente con los requisitos legales. Véase también la Política de Igualdad de Oportunidades Laborales (EEO) de Google y el documento «La Igualdad de Oportunidades Laborales es la Ley». Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, háganoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes.