Durante más de un siglo, L'Oréal ha dedicado su energía, innovación y excelencia científica únicamente a un negocio: la belleza. Nuestro objetivo es ofrecer a cada persona en todo el mundo lo mejor de la belleza en términos de calidad, eficacia, seguridad, sinceridad y responsabilidad, para satisfacer todas las necesidades y deseos de belleza en su infinita diversidad. En L'Oréal, **nuestros equipos de TI diseñan y construyen soluciones para garantizar un alto rendimiento en todos nuestros sectores empresariales imaginando nuevas formas de hacer las cosas, desde el diseño de sitios web hasta la creación de algoritmos y la predicción de nuevas tendencias**. Se pueden encontrar liderando equipos hacia un futuro más conectado y digitalizado en TI minorista, comercio electrónico, CRM, datos, IA, ciberseguridad, Cloud y E\-Marketing. ¡En L'Oréal IT nunca dejas de aprender porque las cosas cambian a la velocidad de la luz! ¡Únete a nuestro equipo dinámico! **Lo que harás:** * Diseñar y mantener tuberías de datos de alto rendimiento en LATAM sobre GCP. * Liderar decisiones de infraestructura y diseño de arquitectura de datos. * Implementar tuberías robustas de CI/CD para la ingesta, transformación y entrega de datos. * Optimizar el rendimiento de conjuntos de datos a gran escala utilizando capacidades avanzadas de GCP. * Garantizar las mejores prácticas en materia de seguridad, observabilidad y fiabilidad. * Apoyar y capacitar a ingenieros para mejorar la calidad del código y el pensamiento arquitectónico. * Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento e inconsistencias de datos. * Establecer marcos reutilizables y componentes de datos en diferentes proyectos. * Coordinar con los equipos de análisis y producto para traducir requisitos en soluciones de datos. * Impulsar la escalabilidad de la plataforma mediante principios modernos de arquitectura de datos. **Lo que buscamos:** * Experiencia avanzada en GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer). * Dominio de Python y SQL para el desarrollo de tuberías. * Conocimientos sobre arquitecturas modernas (Data Mesh, Lakehouse, microservicios). * Experiencia con prácticas de orquestación y CI/CD en entornos nativos de la nube. * Capacidad para liderar equipos y alinear la ejecución técnica con la estrategia de la plataforma (liderazgo técnico estratégico). * Fuertes habilidades de colaboración y resolución de problemas. * Liderazgo técnico orientado a la calidad y altamente responsable. **Años de experiencia requeridos:** 6\-9 años en ingeniería de datos o desarrollo backend, con 4\+ años en entornos basados en la nube. **Herramientas y tecnologías:** * GCP: BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage, Pub/Sub * Python (avanzado), SQL (avanzado) * Airflow / Cloud Composer * Herramientas de CI/CD: Git, Cloud Build, Terraform * Herramientas de monitoreo: Stackdriver, Datadog * Experiencia con Docker / orquestación de contenedores **Conocimientos técnicos /** **certificaciones****:** * Certificación GCP Professional Data Engineer (deseable) * Comprensión profunda de la computación distribuida * Sólidos conocimientos de arquitectura de datos y ajuste de rendimiento * Experiencia en arquitecturas de datos por streaming frente a por lotes **¿No cumples con todos los requisitos?** En L'Oréal estamos comprometidos a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo e innovador. Si te entusiasma este puesto pero tu experiencia previa no coincide perfectamente con los requisitos enumerados en la descripción del trabajo, ¡te animamos a postularte igualmente! Podrías ser el candidato ideal para este u otros puestos. **Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y nos enorgullece contar con un entorno diverso.** Nos encantaría saber más sobre ti como candidato y no discriminamos en la contratación, selección, formación, promoción ni otras prácticas laborales por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil o militar, condición médica o discapacidad, o cualquier otro estatus protegido legalmente.