Resumen: Únase como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para construir y optimizar la infraestructura de datos, diseñando y administrando soluciones de datos escalables en Azure. Aspectos destacados: 1. Función clave en la construcción y optimización de la infraestructura de datos 2. Diseñar y administrar soluciones de datos escalables en Azure 3. Colaborar transversalmente para mejorar el rendimiento y la fiabilidad Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure, donde desempeñará una función clave en la construcción y optimización de la infraestructura de datos y los flujos de trabajo operativos. Será responsable de diseñar y administrar soluciones de datos escalables en Azure, colaborando con ingenieros de datos y diversos equipos para garantizar canalizaciones de datos eficientes, fiables y de alto rendimiento. Le animamos a presentar su candidatura y contribuir a nuestros proyectos innovadores. **Responsabilidades** * Desarrollar y gestionar infraestructura de datos basada en Azure, incluidos ADLSv2, Databricks, Synapse y Data Factory * Trabajar junto con equipos de ingeniería de datos para crear y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficientes * Automatizar tareas de procesamiento de datos con Python para incrementar la eficacia operativa * Establecer y mantener canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Colaborar transversalmente para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad del sistema * Implementar y gestionar herramientas de datos como Apache Spark y Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar continuamente la infraestructura de datos para identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento * Resolver complejos desafíos técnicos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o disciplinas afines * Sólidas habilidades en Python con experiencia en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Conocimientos avanzados de SQL para consultas y gestión de grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia en servicios cloud de Azure para infraestructura de datos * Experiencia práctica con soluciones de Infraestructura como Código, incluidas Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para procesamiento y gestión de flujos de trabajo * Conocimientos exhaustivos del sistema operativo Linux, incluidas capacidades de scripting y gestión del sistema * Comprensión profunda de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como orales, nivel B2+ **Deseable** * Familiaridad con plataformas cloud de AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de flujos de trabajo de datos * Conocimientos de herramientas de monitorización como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo mejorados de análisis de datos * Experiencia con normas de gobernanza y seguridad de datos en la nube