AppIQ Tech está buscando un/a ingeniero/a de aseguramiento de calidad meticuloso/a y estratégico/a para garantizar la calidad y fiabilidad de nuestra plataforma de optimización de embudos de comercio electrónico y publicidad digital impulsada por Machine Learning. Usted será responsable de definir la estrategia de pruebas para aplicaciones de alto rendimiento que aprovechen nuestras soluciones propietarias de IA Predictiva. Como miembro clave de nuestra startup de ritmo acelerado, deberá equilibrar la necesidad de una implementación rápida de funciones con la necesidad de pruebas exhaustivas. Será responsable de identificar y priorizar los errores de mayor riesgo para garantizar que nuestros servicios escalables, que gestionan millones de eventos diarios, sigan siendo robustos y precisos. * **Arquitectura y estrategia de QA:** Desarrollar y mantener una arquitectura integral de QA que respalde aplicaciones de pila completa y microservicios complejos. * **Gestión de riesgos:** Priorizar correcciones de errores según el riesgo de fallo y su posible impacto, logrando un equilibrio productivo entre velocidad de lanzamiento al mercado y pruebas exhaustivas. * **Gestión de pruebas:** Utilizar sistemas de gestión de casos de prueba (TCM) como TestRail, Zephyr, Xray, PractiTest, qTest o similares para organizar casos de prueba, hacer un seguimiento de su ejecución y ofrecer informes transparentes sobre métricas de calidad. * **Pruebas automatizadas:** Diseñar, implementar y escalar suites de pruebas automatizadas mediante herramientas como Playwright, Cypress y Appium. * **Pruebas y validación:** Realizar rigurosas pruebas unitarias y de integración en aplicaciones desarrolladas con TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * **Pruebas de infraestructura:** Verificar la fiabilidad de las implementaciones en entornos AWS (EC2, S3, Firehose) y en los bordes de Cloudflare. * **Integridad de datos:** Colaborar con ingenieros de datos para validar la exactitud de los datos de eventos complejos y los paneles de informes en tiempo real. * **Colaboración transversal:** Actuar como un excelente miembro del equipo con excelentes habilidades comunicativas, trabajando estrechamente con desarrolladores y científicos de datos para garantizar una experiencia fluida para el usuario final. **Requisitos** * 4+ años de experiencia profesional en aseguramiento de calidad de software o ingeniería, con fuerte énfasis en aplicaciones web escalables (7+ años para Ingeniero/a Senior de QA). * Conocimiento sólido de arquitectura de QA y metodologías modernas de pruebas. * Experiencia profunda en la pila tecnológica utilizada por nuestros ingenieros, específicamente TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * Competencia en nube y bases de datos: Familiaridad con servicios de AWS y bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, MongoDB) para probar eficazmente la persistencia y el rendimiento de los datos. * Colaboración global: Capacidad para trabajar eficazmente con equipos distribuidos a nivel mundial. * Dominio nativo o profesional del inglés escrito y hablado. **Sería muy valorable también contar con:** * **Alfabetización en IA/ML:** Comprensión del Machine Learning (aprendizaje supervisado/aprendizaje por refuerzo), la IA predictiva y la validación de pipelines de datos. * Competencia en Python o experiencia con PySpark. * Experiencia previa en el ecosistema de comercio electrónico o tecnología publicitaria (plataformas de adquisición de demanda - DSP, datos de audiencias, detección de fraude). **Beneficios** * La oportunidad de construir desde cero la cultura y la arquitectura de QA. * Una trayectoria profesional atractiva, ya sea en una vía de gestión o como especialista individual. * Oportunidades reales de aprendizaje, formación y desarrollo, respaldadas por revisiones periódicas del desempeño. * Remuneración competitiva y generosos permisos remunerados. * Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar. * Oportunidades para desarrollar experiencia en la construcción de aplicaciones de IA predictiva de vanguardia.