Resumen: Buscamos un ingeniero apasionado de IA/ML para diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático destinados a soluciones de alto impacto en el ámbito de los semiconductores. Aspectos destacados: 1. Resolver problemas de ingeniería apasionantes en el ámbito de los semiconductores 2. Oportunidad de crecer continuamente trabajando con equipos multidisciplinarios 3. Mantenerse al tanto de los últimos avances en investigación y tecnologías de IA/ML Importante empresa de TI a nivel latinoamericano; el crecimiento exige: **Ingenieros de IA** Buscamos un ingeniero técnico apasionado y práctico en IA/ML para unirse a nuestro equipo en expansión y resolver problemas de ingeniería apasionantes en el ámbito de los semiconductores. La naturaleza de los problemas es muy variada, lo que brinda una oportunidad para crecer continuamente. Este puesto colaborará estrechamente con equipos multidisciplinarios, gerentes de producto, ingenieros de datos, científicos de datos y partes interesadas comerciales para llevar soluciones de IA a producción. ***Responsabilidades clave*** * Diseñar y desarrollar modelos de ML para soluciones de ingeniería de alto impacto. Construir, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas complejos mediante procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo. Conocimientos de Python, PyTorch, marcos agénticos, Langchain, RAG y capacidad para comprender y construir modelos de aprendizaje profundo en infraestructuras informáticas en la nube o locales. * Recolección y preprocesamiento de datos: Preprocesamiento en Python para datos estructurados y no estructurados \[numéricos, imágenes, vídeos y documentos) * Ingeniería de características: Identificar, extraer y transformar características relevantes a partir de datos crudos para mejorar el rendimiento y la interpretabilidad del modelo. * Evaluación y monitoreo del modelo: Evaluar la precisión y robustez del modelo mediante métricas estadísticas y técnicas de validación. * Implementación e integración: Conocimientos de Kubernetes, Flask, Ray Serve, Azure DevOps, ONNX o soluciones basadas en la nube. * Investigación e innovación: Mantenerse al tanto de los últimos avances en investigación y tecnologías de IA/ML. Experimentar con nuevos algoritmos, herramientas y marcos para impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva. * Documentación e informes: Elaborar documentación exhaustiva sobre la arquitectura del modelo, fuentes de datos, procesos de entrenamiento y métricas de evaluación. Presentar hallazgos y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Ética y cumplimiento: Cumplir con los estándares éticos y garantizar el cumplimiento de las normativas que rigen la privacidad y seguridad de los datos, así como la implementación responsable de la IA. ***Cualificaciones*** * Formación académica: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campo afín. Experiencia profesional de 3\+ años en aprendizaje automático, inteligencia artificial o campos relacionados. Un doctorado o experiencia investigadora relevante sería un plus. **INGLÉS Y ESPAÑOL CONVERSACIONALES AVANZADOS SON IMPRESCINDIBLES** (serán evaluados). **Si usted es extranjero residente en México, debe contar con INE, CURP, NSS y RFC vigentes.** **Tipo de empleo**: Remoto. **Ubicación**: México **Salario**: $110, 000 brutos. **Beneficios**: Excelentes beneficios superiores.