Resumen: Ingeniero Líder de IA para entregar agentes de IA y módulos de plataforma de extremo a extremo, mejorar las prácticas de CI/CD y observabilidad, y guiar la arquitectura de una plataforma unificada de IA generativa (GenAI). Puntos destacados: 1. Entregar aplicaciones de extremo a extremo, agentes de IA y módulos de plataforma 2. Brindar liderazgo técnico mediante la definición de arquitectura y la tutoría de ingenieros 3. Aplicar técnicas modernas de modelos de lenguaje grande (LLM) para mejorar la confiabilidad y optimizar los costos Estamos construyendo una plataforma unificada de IA generativa (GenAI) que ayuda a cientos de equipos de productos a crear, probar e implementar agentes de IA de forma rápida y segura. Como Ingeniero Líder de IA, usted entregará agentes y módulos de plataforma de extremo a extremo, mejorará las prácticas de CI/CD y observabilidad, y guiará la arquitectura y la ejecución en iniciativas importantes. ¡Únase a nosotros y postúlese hoy mismo. **Responsabilidades** * Entregar aplicaciones de extremo a extremo, agentes de IA y módulos de plataforma que permitan la creación, evaluación e implementación rápidas de agentes de IA generativa (GenAI) * Desarrollar herramientas para desarrolladores, automatizar flujos de trabajo de CI/CD y reforzar la observabilidad para ciclos de entrega seguros, incluidos marcos de evaluación, versiones canarias, retrocesos (rollbacks) y monitoreo de costos y calidad * Integrar el ciclo de vida de desarrollo seguro y prácticas centradas en la privacidad, incluidos análisis de amenazas y aplicación del principio de mínimo privilegio * Colaborar con propietarios de producto, especialistas en experiencia de usuario (UX) y expertos en temas específicos para construir soluciones centradas en el usuario con impacto medible * Aplicar técnicas modernas de modelos de lenguaje grande (LLM), como la generación aumentada por recuperación (RAG), el enrutamiento inteligente, la integración de herramientas y la evaluación, para mejorar la confiabilidad, reducir el tiempo de toma de decisiones, incrementar la confianza y la seguridad, y optimizar los costos por consulta * Brindar liderazgo técnico mediante la definición de arquitectura, la tutoría de ingenieros y la conducción de iniciativas importantes **Requisitos** * Experiencia práctica en ingeniería de software de 5+ años en entornos productivos * Al menos 1 año de experiencia liderando y supervisando equipos de ingeniería * Trayectoria comprobada en la entrega de software de forma independiente o junto con equipos pequeños y ágiles * Experiencia práctica en llevar agentes de IA desde la idea hasta la producción, incluidas las verificaciones de seguridad, experimentos de pruebas A/B y mejoras iterativas * Competencia en LangChain o LangGraph, MCP, bases de datos vectoriales y OpenSearch * Comprensión sólida de los flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluidos el entrenamiento, la implementación y el monitoreo de modelos * Conocimiento de marcos de cumplimiento como SOC2 y HIPAA * Pensamiento analítico sólido, comunicación clara y mentalidad orientada a la responsabilidad * Habilidades avanzadas de desarrollo full-stack con familiaridad en entornos en la nube como AWS, Azure o GCP * Experiencia en automatización de CI/CD y prácticas de Infraestructura como Código (IaC) * Comprensión de los conceptos de Ingeniería de Confiabilidad de Sitios (SRE) y confiabilidad operacional * Antecedentes en prácticas de aseguramiento de calidad y metodologías de prueba * Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo seguro y enfoques de ingeniería centrados en la privacidad * Habilidades sólidas en TypeScript aplicadas en entornos reales * Dominio del inglés al nivel B2+ (intermedio alto) o superior, tanto escrito como hablado **Deseable** * Comprensión del funcionamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), sus limitaciones y enfoques como el ajuste fino (fine-tuning) y la personalización de modelos * Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG)