Lider tecnico (AI & Data)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial, combinando habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos. 2. Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo. 3. Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua. Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial. Este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la IA. El candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio. **Responsabilidades Principales** * Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial. * Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones * Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas. * Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría. * Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción. * Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical * Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos. **Requirements** *1\. Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.* *2\. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.* *3\. Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).* *4\. Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.* *5\. Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.* *6\. Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.* *7\. Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.* *8\. Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej MongoDB, Neo4j).* *9\. Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP.* *10\. Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).* *11\. Enfoque hands\-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.* ***Plus / Deseables (Nice to Have)*** * *Dominio de Python y frameworks como Scikit\-Learn, PyTorch, TensorFlow, NetworkX o similares.* * *Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.* * *Conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos* * *Uso de herramientas de containerización y orquestación (Docker, Kubernetes, Airflow, etc.).* * *Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C\# (.NET), Java, Golang* * *Monetización de datos* **Benefits** * Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos. * Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo. * Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua. * Modalidad remota o híbrida. Remoto desde México / Híbrido (CDMX o Guadalajara)