FBS – Farmer Business Services forma parte de las operaciones de Farmers con el objetivo de establecer un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener a los mejores talentos. Al combinar alcance internacional con experiencia en EE. UU., creamos equipos diversos y de alto rendimiento preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que la base de todo negocio exitoso radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades correctas. Ahí es donde entramos nosotros: ayudando a Farmers a formar un equipo ganador que ofrezca resultados consistentes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad legal local, hemos colaborado con Capgemini, que actúa como empleador oficial. Capgemini se encarga de gestionar la nómina local y los beneficios. **Qué esperar en tu trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos El nuevo **equipo de ML Ops** será nuestro equipo centralizado de servicios compartidos que apoyará todas las capacidades de ML Ops, como entrenamiento, despliegue, monitoreo y almacenes de características. Serán responsables de la estrategia y la implementación de estas capacidades, así como de las mejores prácticas que deberán seguir las unidades de negocio. El **Ingeniero Senior de ML Ops** apoyará al equipo de ML Ops y trabajará junto con otros ingenieros del equipo para desarrollar capacidades estratégicas de ML Ops. Deberá ser proactivo, asumir historias de usuario y seguir las mejores prácticas de ingeniería del equipo. **Contamos contigo para:** * Realizar tareas específicas de ingeniería de ML Ops, como diseñar, desarrollar, implementar, optimizar y mantener modelos, sistemas y aplicaciones de nivel moderado a complejo utilizando plataformas tecnológicas existentes y emergentes. * Colaborar con equipos arquitectónicos multifuncionales para definir e integrar marcos de trabajo y hojas de ruta para soluciones de aprendizaje automático; los proyectos generalmente son de complejidad moderada. * Asesorar en el diseño, desarrollo e implementación de canalizaciones DevOps y ML Ops. Puede liderar partes de los procesos de despliegue bajo la supervisión del líder del equipo. Revisa, verifica, valida y resuelve problemas de código para garantizar la alta disponibilidad y alto rendimiento de los modelos y aplicaciones de aprendizaje automático. * Utilizar conocimientos complejos y comprensión de los principios y mejores prácticas de gestión de código para cumplir con las directrices arquitectónicas y de gobernanza. * Comunicar y aplicar eficazmente el valor, conceptos y estrategias de ingeniería de aprendizaje automático en múltiples escenarios. **Requisitos** * 3\-6 años de experiencia en un puesto similar * Título universitario en sistemas de información gerencial, ciencias de la computación o áreas afines * Experiencia en seguros (deseable) * Dominio del idioma inglés **Habilidades técnicas y comerciales** * AWS (OBLIGATORIO) * Experiencia en MLOps (comprensión de modelos, arquitectura) (OBLIGATORIO) * Python (OBLIGATORIO) * SQL (OBLIGATORIO) * DataBricks (muy deseable) * Snowflake (deseable) * Jenkins (deseable) * Canalizaciones ETL – Comprensión * Trabajo independiente, autogestionado **Beneficios** Este puesto incluye un paquete salarial y de beneficios competitivo. * Un salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño. * Paquete completo de beneficios. * Arreglos de trabajo flexibles (remoto y/o presencial). * También disfrutará de una cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo reconocido a nivel mundial. * Seguro médico privado. * Tiempo libre remunerado. * Oportunidades de formación y desarrollo en asociación con empresas reconocidas.