Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para modernizar las canalizaciones heredadas de ETL y los sistemas de almacén de datos, centrándose en la integridad de los datos, la escalabilidad y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Modernizar las canalizaciones heredadas de ETL y los sistemas de almacén de datos 2. Desarrollar y mantener canalizaciones de datos mediante SQL y Python 3. Optimizar el rendimiento de SQL Server y diseñar modelos de almacén de datos Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con sólida experiencia en SQL Server, SSIS, Python y plataformas modernas de datos para ayudar a modernizar las canalizaciones heredadas de ETL y los sistemas de almacén de datos. Este puesto se centra en analizar paquetes SSIS, migrarlos a canalizaciones de datos modernas y garantizar la integridad, escalabilidad y rendimiento de la plataforma de datos. El candidato ideal cuenta con amplia experiencia en almacenes de datos, marcos de trabajo ETL, optimización de SQL y tecnologías de datos distribuidos como Hive o Trino. Responsabilidades clave * Analizar y migrar paquetes SSIS heredados a canalizaciones modernas de ETL/ELT. * Desarrollar y mantener canalizaciones de datos mediante SQL y Python. * Apoyar iniciativas de migración de almacenes de datos a lagos de datos. * Optimizar el rendimiento de SQL Server mediante ajuste de consultas, creación de índices y particionamiento. * Diseñar y mantener modelos de almacén de datos (tablas de hechos/dimensionales, esquemas en estrella/en copo de nieve, dimensiones con historial lento) y construir mercados de datos. * Implementar validaciones de datos, conciliaciones y controles de calidad para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos. Cualificaciones requeridas •• 5\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o desarrollo de ETL. * Amplia experiencia práctica con SSIS y Microsoft SQL Server. * Conocimientos especializados en ajuste del rendimiento de SQL y optimización de bases de datos. * Capacidad avanzada en Python y SQL para transformación y automatización de datos. * Comprensión sólida de la arquitectura de almacenes de datos y modelado dimensional. * Experiencia con motores de consulta distribuida como Hive o Trino, y conocimientos de conceptos de administración de bases de datos (índices, particionamiento, copias de seguridad/recuperación). **Descripción del puesto** ------------------- Los ingenieros de datos son responsables de construir infraestructuras de datos fiables y escalables que permitan a las organizaciones obtener información útil, tomar decisiones basadas en datos y aprovechar el valor de sus activos de datos. **Descripción del puesto \- Específica por nivel** ------------------------------------- El enfoque principal consiste en ayudar a las organizaciones a diseñar, desarrollar y optimizar su infraestructura y sistemas de datos. Ayudan a las organizaciones a mejorar sus procesos de datos y aprovechar eficazmente los datos para impulsar resultados empresariales.