Resumen: Capgemini busca un ingeniero MLOps altamente capacitado con una sólida experiencia en ingeniería de software y DevOps para apoyar proyectos de generación de ingresos u optimización de costos. Aspectos destacados: 1. Construir, mantener y documentar marcos de aprendizaje automático. 2. Desarrollar almacenes de características reutilizables para modelos basados en reglas e IA/aprendizaje automático. 3. Automatizar las pruebas y despliegues de CI/CD incorporando las mejores prácticas de MLOps. Aguascalientes, Guadalajara, Ciudad de México Ingeniero MLOps Sobre el Grupo Capgemini Capgemini es un líder global en la asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía diariamente por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa compuesta por más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con su sólida herencia de 50 años y su profunda experiencia sectorial, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes a la hora de abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el mundo innovador y en constante evolución de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. Buscamos un ingeniero MLOps altamente capacitado con una sólida experiencia en ingeniería de software y DevOps. Como ingeniero MLOps senior, formará parte integrada de un equipo que trabaja en un proyecto de generación de ingresos u optimización de costos, garantizando su éxito en producción mediante la mejora del código, la creación de pruebas automatizadas de CI/CD y el desarrollo de marcos que puedan reutilizarse en otros proyectos similares. Ubicación: Cualquier estado de México REQUISITOS* 5 o más años de experiencia general en análisis de datos. * 3 o más años de experiencia en ingeniería de ML y/o MLOps. Hasta 2 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de datos también pueden contarse para cumplir este requisito. * Habilidades excepcionales de pensamiento crítico y capacidad para aprender y cuestionar procesos y soluciones complejos. * Experiencia en la construcción de sistemas escalables de aprendizaje automático y productos impulsados por datos, trabajando con equipos multifuncionales. * Competencias bien desarrolladas en ingeniería de software, incluido el uso adecuado de entornos de desarrollo, QA y producción, programación orientada a objetos, control de versiones y conocimiento de múltiples lenguajes de programación. * Competencia en Python y experiencia con paquetes comunes de análisis de datos (por ejemplo, Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark). * Competencia en SQL. * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para comprender y sintetizar los requisitos de múltiples dominios de proyectos. Requisitos preferidos:* Experiencia con datos de sensores u otros tipos de datos ruidosos. * Experiencia en desarrollo ágil de software. * Experiencia en una gran corporación o firma de consultoría con enfoque en estrategias de marketing, modelado, CRM y ciencias/estadísticas de gestión (altamente deseable). * Conocimiento de frameworks y lenguajes diseñados para análisis de big data, incluidos Spark y Azure Data Factory. * Experiencia con herramientas de MLOps y seguimiento de experimentos de ML, tales como Azure DevOps, MLFlow o similares. * Experiencia con servicios de computación en la nube, como Microsoft Azure, Amazon Web Services y/o Google Cloud Platform. * Conocimiento de distintas técnicas de ciencia de datos: estadística, aprendizaje automático o IA cognitiva. RESPONSABILIDADES * Construir, mantener y documentar marcos de aprendizaje automático (paquetes de Python) utilizados en múltiples proyectos. * Apoyar a un equipo de proyecto integrado por científicos de datos, partes interesadas comerciales, analistas e ingenieros de datos. * Desarrollar almacenes de características reutilizables para modelos basados en reglas e IA/aprendizaje automático. * Implementar capacidades de monitoreo del rendimiento y eficacia de los modelos en producción. * Automatizar las pruebas y despliegues de CI/CD incorporando las mejores prácticas de MLOps. Lo que le encantará al trabajar con nosotros: * En Capgemini siempre miramos hacia adelante. * Reimaginamos las posibilidades e innovamos con tecnología para dar vida a las ideas. * Fomentamos la flexibilidad en cómo, cuándo y dónde las personas realizan su trabajo, lo que permite un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como una mayor autonomía. * Colaboran con sus gerentes para encontrar un acuerdo que funcione mejor para su rol y sus circunstancias. * Ofrecemos programas revolucionarios para acelerar el crecimiento de nuestros colaboradores y el desarrollo de su experiencia. Lo que debe saber sobre lo que ofrecemos: * Excelente remuneración y beneficios. * Trayectoria profesional, capacitaciones y verdaderas oportunidades de crecimiento. * Proyectos estimulantes y desafiantes. * Excelente entorno y cultura laboral. * Gestión abierta y efectiva. * Equipos altamente profesionales y colaborativos. En Capgemini México buscamos atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no existe discriminación basada en raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica personal. Todas las solicitudes son bienvenidas. Código de referencia 427685\-en\_US Publicado el 27 feb. 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Aguascalientes, Guadalajara, Ciudad de México Unidad de negocio Línea de Negocios Global I y D Marca Capgemini Comunidades profesionales Datos y IA