Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML para diseñar, desarrollar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA generativa dentro de una iniciativa estratégica que acelera el portafolio de IA de una aerolínea. Aspectos destacados: 1. Contribuir a la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML y soluciones de IA generativa 2. Desarrollar y operar productos de datos impulsados por IA generativa en entornos de producción 3. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar altos estándares de ingeniería Cliente: Nuestro cliente es la aerolínea líder en América Latina, que opera la red más amplia de destinos, frecuencias y flota en la región. La empresa impulsa la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML, con un fuerte enfoque en soluciones de próxima generación de IA generativa. Descripción del proyecto: Formará parte de una iniciativa estratégica dentro del dominio Emantto, contribuyendo a la aceleración del portafolio de IA de LATAM en múltiples puntos de contacto. El puesto combina ingeniería de ML/IA con sólidas competencias en software, nube e infraestructura. Desarrollará y operará productos de datos impulsados por IA generativa, brindará apoyo a los equipos de dominio y actuará como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM. Descripción del puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML con conocimientos sólidos en nube, IaC (Infraestructura como Código), CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE), centrado/a en el diseño, desarrollo y puesta en funcionamiento de soluciones basadas en IA generativa. * Responsabilidades: Desarrollar y entregar productos de datos y soluciones de IA/IA generativa dentro de los equipos de dominio. * Actuar como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM, promoviendo su adopción y acelerando la entrega en los distintos equipos. * Desarrollar, desplegar y operar modelos de IA generativa/ML en entornos escalables y listos para producción. * Gestionar temas de infraestructura para entornos y productos de IA/ML, incluyendo observabilidad, rendimiento y confiabilidad. * Contribuir a las canalizaciones de CI/CD, a las prácticas de IaC y a la automatización de la plataforma. * Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería de software, datos, MLOps, DevOps) para garantizar altos estándares de ingeniería. * Apoyar marcos experimentales y herramientas internas para el desarrollo y evaluación de modelos de IA generativa. * Requisitos: Experiencia con GCP (o un proveedor de nube similar, como AWS/Azure). * Experiencia con Terraform u otras herramientas de IaC. * Conocimientos sólidos de Python. * Experiencia en ingeniería de backend (APIs, servicios) y en IA generativa O experiencia en ML/MLOps (Airflow, MLflow, pipelines, monitoreo). * Comprensión sólida de CI/CD, contenerización (Docker) y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE). * Familiaridad con el despliegue de modelos, la prestación de modelos y la operación de sistemas de ML/IA en producción. Deseable: Experiencia en observabilidad, respuesta ante incidencias u operaciones de plataforma.