**Nuestro cliente es uno de los mayores aseguradores de Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros con primas escritas brutas superiores a los 25.000 millones de dólares estadounidenses (P\&C). Atienden con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses con más de 19 millones de pólizas individuales en los 50 estados mediante el trabajo de más de 48.000 agentes exclusivos e independientes y cerca de 18.500 empleados. Por último, nuestro cliente forma parte de uno de los grupos de seguros más grandes del mundo.** **Acerca del puesto** Como Científico de Datos Senior en el equipo de análisis de Farmers Business Insurance, desempeñará un papel clave en la definición de estrategias basadas en datos mediante el desarrollo de modelos predictivos y marcos escalables. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar con plataformas modernas en la nube y contribuir a decisiones empresariales significativas mediante análisis avanzados y aprendizaje automático.] **Sus funciones** * Diseñar, construir y mantener modelos predictivos para apoyar diversos casos de uso empresarial. * Desarrollar y mejorar marcos internos de ciencia de datos y código de modelos reutilizables. * Implementar modelos en entornos de producción y supervisar su rendimiento con el tiempo. * Realizar análisis profundos de datos para descubrir información valiosa y apoyar la toma de decisiones. * Crear paneles y visualizaciones para comunicar eficazmente los resultados a las partes interesadas. * Colaborar con equipos multifuncionales para alinear soluciones analíticas con las necesidades empresariales. **Requisitos** **Formación \& Experiencia** * Título de maestría en un campo científico o cuantitativo (por ejemplo, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Física, Ciencia de Datos, Ciencias Actuariales, Economía). * Mínimo de 4 años (preferiblemente 7\+) en puestos de ciencia de datos o análisis avanzado. * Dominio fluido del inglés. **Habilidades técnicas** * Dominio avanzado de plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Databricks). * Amplia experiencia en aprendizaje automático y análisis de datos. * Experiencia comprobada en la implementación de modelos en entornos de producción. **Dominio de software** * Python: Intermedio/avanzado * SQL: Avanzado * Plataformas en la nube (AWS/GCP/Databricks) * Power BI u otras herramientas de visualización similares **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete salarial y de beneficios competitivo: * Salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento * Paquete completo de beneficios * Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación * Arreglos laborales flexibles (remoto y/o presencial) * Cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo reconocido mundialmente * Seguro médico privado * Plan de pensiones * Tiempo libre remunerado * Capacitación \& Desarrollo