**Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración e impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr.** **¿Eres el candidato ideal?** ¡Suena impresionante, verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Ser responsable del desarrollo integral de modelos predictivos y de pronóstico. * Liderar análisis que incluyan segmentación, agrupamiento (clustering), predicción de rotación de clientes (churn), atribución, optimización lineal o procesamiento del lenguaje natural (NLP). * Aplicar técnicas avanzadas de modelado estadístico e ingeniería de características. * Colaborar con ingenieros de datos para optimizar pipelines de Spark y con ingenieros de MLOps para la implementación en Azure Databricks. * Estandarizar plantillas analíticas, código reutilizable y marcos experimentales. * Presentar conclusiones y modelos a socios comerciales mediante narrativas claras y pasos concretos de acción. ***Competencias obligatorias*** * Título universitario requerido; título de maestría preferible en disciplinas STEM. * 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, análisis o aprendizaje automático aplicado. * Conocimientos sólidos de Python y SQL. * Experiencia con Spark y Databricks para el procesamiento escalable de datos. * Comprensión clara de la regresión lineal y las técnicas de agrupamiento (clustering). * Familiaridad con servicios de aprendizaje automático en la nube como Azure ML. * Experiencia aplicando MLflow u otras herramientas similares para el seguimiento de experimentos. * Conocimiento sólido de experimentación, pruebas A/B y métodos de validación. ***Deseables:*** * Competencia en herramientas de IA: utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar las tareas diarias, incluidas la redacción, el análisis, la investigación o la automatización de procesos. Proponer recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar los flujos de trabajo. * Experiencia con aprendizaje profundo o pilas modernas de NLP (Transformers, spaCy). * Familiaridad con conceptos de CI/CD o prácticas básicas de MLOps. * Experiencia en sectores como pronóstico, operaciones o análisis de clientes. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad dinámica * Paquete integral de recompensas * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.