Resumen: El Ingeniero de Ingeniería de Datos IV colabora con un equipo ágil para construir canalizaciones de datos de alta calidad e impulsar soluciones analíticas, centrándose en generar conocimientos y habilitar una toma de decisiones avanzada basada en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y las canalizaciones de datos 2. Liderar la evaluación e implementación de nuevas herramientas para la ingeniería analítica de datos 3. Capacitar y orientar a otros profesionales de los datos y del análisis sobre estándares de datos Al hacer clic en el botón «Solicitar», entiendo que mi proceso de solicitud de empleo con Takeda comenzará y que la información que proporcione en mi solicitud será tratada de conformidad con el Aviso de Privacidad y los Términos de Uso de Takeda. Asimismo, certifico que toda la información que envíe en mi solicitud de empleo es verdadera, según mi mejor conocimiento. **Descripción del puesto** ------------------- Acerca del puesto: El Ingeniero de Ingeniería de Datos IV colabora con un equipo ágil multidisciplinario para construir canalizaciones de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Este puesto se centra en generar conocimientos a partir de datos interconectados y habilitar capacidades avanzadas de toma de decisiones basadas en datos. Cómo contribuirá: * Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y las canalizaciones de datos conforme a los principios ETL y a los objetivos comerciales * Definir los requisitos de datos, recopilar y extraer grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, y validar los datos mediante diversas herramientas del entorno de Big Data * Apoyar a los científicos de datos en la obtención y preparación de datos para visualizarlos y sintetizar conocimientos de valor comercial * Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos para la ingeniería analítica de datos con el fin de mejorar la productividad * Colaborar con analistas comerciales y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas destinadas a proyectos y iniciativas estratégicas empresariales * Aplicar procedimientos estadísticos de calidad de datos a nuevas fuentes de datos mediante análisis de datos rigurosos e iterativos * Asesorar, consultar, capacitar y orientar a otros profesionales de los datos y del análisis sobre estándares y prácticas relacionadas con los datos Habilidades y calificaciones: * Aplica técnicas avanzadas de ingeniería y modelado de datos, siendo capaz de liderar iniciativas y capacitar a otros. * Experiencia de 3 años o más. * Conocimientos sólidos de prácticas DevOps y de integración continua, lo que mejora la eficiencia operativa y las estrategias de despliegue. * Demuestra experiencia en metodologías de desarrollo de software y estructuras de datos, optimizando algoritmos para operaciones complejas con datos. * Competencia en tecnologías de datos distribuidos como Spark y Hadoop, lo que mejora el procesamiento y el análisis de datos a gran escala. * Experiencia en integración de sistemas, garantizando un flujo de datos y funcionalidad sin interrupciones entre distintas plataformas. * Conocimientos sólidos de lenguajes de programación como Python, Scala, Java y C++, adaptados a soluciones escalables de ingeniería de datos. * Conocimientos avanzados de SQL, ejecutando consultas complejas y gestionando bases de datos de forma eficaz. * Experiencia en el despliegue y la gestión de aplicaciones en plataformas en la nube mediante herramientas como Kubernetes, lo que mejora la escalabilidad y la fiabilidad. * Capacidad analítica sólida, capaz de transformar datos en conocimientos accionables que impulsen la toma de decisiones. * Capacidad de liderazgo, capaz de guiar e inspirar a ingenieros junior, fomentando un entorno de trabajo colaborativo e innovador. Como profesional senior, usted es hábil resolviendo una variedad de problemas de alcance y complejidad moderados, recurriendo ocasionalmente a políticas y prácticas para obtener orientación. Su trabajo implica analizar situaciones y datos, ejerciendo juicio dentro de los procedimientos establecidos, y fomentando relaciones productivas tanto interna como externamente. Posee conocimientos sólidos de las prácticas del sector y contribuye a los proyectos y objetivos departamentales, participando frecuentemente en interacciones internas y externas. Ocasionalmente puede liderar equipos pequeños de proyecto y ofrecer orientación informal al personal junior, todo ello trabajando con mínima supervisión.**Ubicaciones** ------------- MEX \- Santa Fe**Tipo de trabajador** --------------- Empleado**Subtipo de trabajador** -------------------- Regular**Tipo de jornada** ------------- Jornada completa