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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos / Ingeniero Senior de Datos para diseñar, construir y escalar tuberías de datos y soluciones analíticas robustas, combinando el desarrollo práctico con el liderazgo técnico. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y escalar tuberías de datos y soluciones analíticas robustas. 2. Combinar el desarrollo práctico con el liderazgo técnico. 3. Contribuir a las decisiones arquitectónicas y a las mejores prácticas. **Acerca de Scalepex** Scalepex es un socio nearshore que permite a las empresas escalar de forma eficiente y efectiva mediante servicios excepcionales. Con un fuerte enfoque en el éxito del cliente, la innovación y la alineación cultural, apoyamos a las empresas para construir equipos de alto rendimiento en diversos sectores. En Scalepex creemos en fomentar un entorno donde nuestras personas puedan prosperar, desarrollar sus carreras y generar un impacto real. **Resumen del puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos / Ingeniero Senior de Datos** para diseñar, construir y escalar tuberías de datos y soluciones analíticas robustas. Este puesto combina **desarrollo práctico** con **liderazgo técnico**, garantizando sistemas de datos de alta calidad que impulsen conocimientos empresariales y productos analíticos. Trabajarás en todo el ciclo de vida de los datos —desde la ingesta y la transformación hasta la modelización y la entrega— mientras contribuyes a las decisiones arquitectónicas y a las mejores prácticas. **Requisitos** **Responsabilidades clave*** El Ingeniero Senior de Datos comprenderá las necesidades empresariales y diseñará las tuberías de datos, traducirá los datos en conocimientos empresariales, realizará limpieza de datos y procesos ETL. * Experiencia en Databricks, GitHub Actions. * Conocimientos de CI/CD, Aerospike. * Recopilación de requisitos de equipos involucrados para desarrollar funcionalidades. * Persona autodidacta y motivada que aprovechará su interés por las interfaces de usuario para equilibrar diseño y funcionalidad, y prosperará en un entorno dinámico; conocimientos en Angular / Play Framework son un plus. * Comprensión de las prioridades y aseguramiento de que las entregables se ajusten al cronograma y que los proyectos se completen a tiempo. * Capacidad para trabajar en equipo y colaborar sin esfuerzo con otras personas. **Cualificaciones requeridas*** 3–7 años de experiencia en **ingeniería de datos o desarrollo de software a nivel empresarial**. * Amplia experiencia práctica con: * + **Apache Spark (Scala)** + **Python** + **MySQL** y bases de datos relacionales + **Formatos de almacenamiento en columnas** (por ejemplo, Apache Parquet) * Experiencia con el **ecosistema de AWS**, incluidas las arquitecturas de data lake. * Conocimientos de: * + **Airflow** para orquestación + **Databricks** + **Tuberías CI/CD** (por ejemplo, GitHub Actions) * Sólida comprensión de los **modelos de datos, almacenamiento y patrones de acceso**. * Experiencia en la construcción de **sistemas de datos altamente escalables y de alto volumen**. * Conocimiento sólido de los **procesos ETL y las capas de integración de datos**. **Cualificaciones deseables*** Experiencia con: * + **Java** + **Angular o Play Framework** + **Tableau u otras herramientas de BI** + **Aerospike o bases de datos NoSQL** * Conocimientos del **ecosistema Hadoop y la gestión de EMR**. * Experiencia laboral en **entornos de AdTech o medios digitales**. * Familiaridad con **sistemas Linux**. **Beneficios** * Régimen de contratista. * 100 % remoto
