Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure, colaborando con equipos multidisciplinarios para garantizar la eficiencia, la fiabilidad y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos y equipos multidisciplinarios 3. Diseñar, implementar y gestionar sistemas de datos escalables Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para unirse a nuestro equipo y asumir un papel líder en el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure. Usted diseñará, implementará y gestionará sistemas de datos escalables, colaborando con equipos de ingeniería de datos y equipos multidisciplinarios para garantizar la eficiencia de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y la mejora del rendimiento. ¡Postúlese ahora para avanzar en su carrera con nosotros! **Responsabilidades** * Arquitecturar y operar la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y respaldar canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficaces * Automatizar flujos de trabajo de datos mediante Python para mejorar la productividad y la fiabilidad del proceso * Configurar y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o herramientas similares * Trabajar en colaboración con distintos equipos para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Instalar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka tanto en entornos basados en la nube como locales * Supervisar proactivamente las plataformas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento y escalabilidad * Diagnosticar y solucionar problemas complejos dentro de las plataformas de datos y las operaciones de canalizaciones **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años en puestos de Ingeniería de Datos o funciones relacionadas * Conocimientos expertos en programación en Python para flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Competencia en SQL para manipular y consultar conjuntos de datos extensos * Amplia experiencia en servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para crear y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación de datos, incluidas Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, con habilidades en scripting y administración de sistemas * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Dominio sólido del idioma inglés, nivel B2+ tanto oral como escrito **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores en flujos de trabajo de datos * Familiaridad con herramientas de supervisión y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos complejos de análisis de datos * Experiencia en gobernanza y buenas prácticas de seguridad de datos en la nube