Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Backend con amplia experiencia en Python para diseñar y desarrollar servicios escalables de análisis de vídeo en tiempo real para inteligencia de vídeo impulsada por IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar servicios escalables de análisis de vídeo en tiempo real utilizando Python 2. Construir canalizaciones de inferencia de IA de alto rendimiento que procesen fotogramas de vídeo 3. Optimizar la utilización de GPU e integrar modelos de visión por computadora ### **Descripción** **Wowza** impulsa las principales experiencias de transmisión en directo y bajo demanda del mundo. Desde eventos globales y retransmisiones empresariales hasta inteligencia de vídeo impulsada por IA en el borde, **Wowza** ofrece la plataforma de transmisión más confiable, extensible y amigable para desarrolladores del mercado. Buscamos un Ingeniero Senior de Backend para unirse a nuestro equipo de inteligencia de vídeo impulsada por IA. Debe tener amplia experiencia en desarrollo de backend con Python y en la construcción de aplicaciones en tiempo real críticas desde el punto de vista del rendimiento, con entusiasmo por aprender nuevos dominios. Aunque la experiencia en transmisión de vídeo y en IA/ML constituye un valor añadido, buscamos a alguien con ganas de profundizar en la intersección entre la tecnología de vídeo y la inteligencia artificial. Este puesto requiere sólidas habilidades de programación en Python, experiencia con sistemas asíncronos y capacidad para trabajar en aplicaciones de alto rendimiento que procesen flujos de vídeo a gran escala. ### **El puesto** El Ingeniero Senior de Backend diseñará y desarrollará servicios escalables de análisis de vídeo en tiempo real utilizando modernos frameworks de Python. Este puesto opera en la intersección entre ingeniería de backend, integración de IA y computación de alto rendimiento, construyendo sistemas que procesen miles de fotogramas de vídeo por segundo mediante modelos de visión por computadora. ### **Sus responsabilidades** Diseñar y desarrollar servicios escalables de análisis de vídeo en tiempo real utilizando FastAPI y protocolos WebSocket Construir y mantener canalizaciones de inferencia de IA de alto rendimiento que procesen miles de fotogramas de vídeo por segundo Optimizar la utilización de GPU, el uso compartido de modelos y la asignación de recursos entre flujos de vídeo simultáneos Evaluar e integrar modelos de visión por computadora (detección de objetos, clasificación de escenas, modelos lingüísticos visuales) en servicios de producción Implementar algoritmos de planificación justa y coordinación de inferencia multi-dispositivo Supervisar y optimizar los sistemas de producción en cuanto a eficiencia de memoria, latencia de inferencia y rendimiento Colaborar con gestión de producto para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas Aprender y contribuir a las tecnologías de procesamiento de vídeo y de IA/ML como parte de su crecimiento profesional ### **Qué aporta usted** 8+ años de experiencia en ingeniería de software comercial 5+ años de experiencia en desarrollo de backend con Python, especialmente con frameworks asíncronos modernos (FastAPI, asyncio) Amplio conocimiento de programación concurrente, patrones async/await y arquitecturas basadas en eventos Experiencia con sistemas en tiempo real, protocolos WebSocket y transmisión de datos binarios Conocimientos sobre optimización de rendimiento, incluidos análisis de perfil, gestión de memoria y análisis de cuellos de botella Amplio conocimiento de conceptos de sistemas distribuidos: equilibrio de carga, agrupación de recursos, planificación justa Experiencia con APIs REST, diseño de protocolos y arquitecturas cliente-servidor Sólidas habilidades de depuración para sistemas complejos multihilo/asíncronos Fuerte motivación para aprender nuevas tecnologías y dominios, especialmente procesamiento de vídeo e integración de IA/ML Buenas habilidades comunicativas y capacidad para trabajar eficazmente en entornos colaborativos Compromiso con la calidad del código: anotaciones de tipos, pruebas, documentación y mantenibilidad ### **Valor añadido importante** Experiencia en procesamiento de vídeo, protocolos de transmisión (RTMP, WebRTC, HLS) o frameworks multimedia (FFmpeg, OpenCV) Conocimientos sobre visión por computadora, detección de objetos o inferencia de modelos de ML en producción Experiencia con PyTorch, TensorFlow u otros frameworks de ML para integración de modelos (no investigación en ML) Familiaridad con la optimización de la inferencia de ML Conocimiento de códecs de vídeo, codificación/decodificación de fotogramas y protocolos de transporte multimedia Experiencia con algoritmos de seguimiento de objetos o análisis de vídeo en tiempo real Antecedentes en procesamiento de datos de alto rendimiento o sistemas de procesamiento de flujos Conocimiento de Wowza Streaming Engine o plataformas similares de servidores multimedia ### **Pila tecnológica** **Lenguajes:** Python (anotaciones de tipo modernas, async/await) **Frameworks:** FastAPI **IA/ML:** PyTorch, TensorRT, OpenCV, Hugging Face, modelos de visión por computadora **Infraestructura:** Docker, Github Actions **Protocolos:** WebSocket, transmisión binaria, protocolos personalizados **Herramientas:** Git, pytest, mypy, black, rye (empaquetado de Python) ### **Beneficios y ventajas** * Licencia remunerada * Seguro médico, dental y de visión (efectivo desde el día 1) * Plan 401(k) con una fuerte contrapartida de la empresa * Cuenta de gastos médicos para dependientes (Dependent Care FSA) * Seguro de vida y seguro complementario de vida y discapacidad (AD&D) pagados por la empresa * Licencia remunerada por maternidad/paternidad