
Claro, te cuento lo que he visto. Cuando un sistema automatizado de selección etiqueta a un empleado como "sobrevalorado", normalmente significa que el algoritmo ha detectado una discrepancia entre las habilidades declaradas en el currículum y las competencias reales evaluadas en pruebas o referencias. Esto no es un veredicto final, sino una señal de alerta que requiere revisión humana. En mi experiencia, estos casos suelen deberse a currículums inflados o a que el candidato no se comunica bien en las pruebas estandarizadas. Las consecuencias pueden ser desde una entrevista adicional hasta la exclusión directa. Sin embargo, también ocurre que el sistema se equivoca: por ejemplo, un profesional con habilidades muy especializadas puede parecer "sobrevalorado" porque el algoritmo no las pondera correctamente. Para evitarlo, muchas empresas ajustan los pesos de los criterios. Aquí te pongo un ejemplo de cómo se ven los datos:
| Indicador | Candidato A (etiquetado sobrevalorado) | Candidato B (sin etiqueta) |
|---|---|---|
| Experiencia declarada (años) | 10 | 8 |
| Puntuación en test técnico | 65/100 | 85/100 |
| Referencias | 3 positivas, 1 neutra | 4 positivas |
| Resultado final | Rechazado tras revisión | Contratado |
Como ves, el sistema detectó una brecha entre experiencia y desempeño real. Pero también he visto candidatos que logran revertir la etiqueta al aportar ejemplos concretos en una entrevista humana. Lo clave es que la automatización no debe reemplazar el juicio, solo apoyarlo.

Pues mira, yo he sido víctima de eso. Me postulé a un puesto, y el sistema automático me marcó como "sobrevalorado" porque mi salario anterior era alto en comparación con el rango del puesto. Me sentí juzgado sin oportunidad de explicar. Pero luego supe que la empresa usaba un filtro de expectativas salariales. Al final, una llamada con el reclutador aclaró que estaba dispuesto a negociar. El sistema no entiende matices. Ahora siempre incluyo notas en el formulario para contextualizar mi salario.

Como responsable de contratación, he visto estos casos. Los algoritmos comparan tu perfil con bases de datos de candidatos exitosos. Si hay un desajuste grande, saltas como "sobrevalorado". Pero no es para tanto. A veces es solo un error de calibración. En mi equipo, pedimos una segunda revisión manual siempre que el sistema lo marca, sobre todo para roles senior. La automatización ahorra tiempo, pero no es infalible. Prefiero perder un minuto extra que descartar a un talento real.

Si te han marcado así, no te desanimes. Lo primero es entender qué disparó la alerta: suele ser el salario, la duración de empleos anteriores o ciertas palabras clave. Luego adapta tu currículum y tu historia. Por ejemplo, si tienes un salario alto, explica que incluías bonus o beneficios. En entrevistas, enfócate en resultados, no solo en cargos. También puedes pedir feedback al reclutador. He visto a muchos cambiar la percepción del sistema con una comunicación clara. La clave está en humanizar tu perfil más allá de los datos que lee el algoritmo.


