¿Es difícil conseguir un trabajo en SAS?

[OMarley]

Conseguir un puesto específico que requiera SAS en México tiene una dificultad media-alta, no por la escasez de vacantes, sino por la especialización del perfil que buscan las empresas y la concentración de oportunidades en ciertos sectores y ciudades. La demanda real se centra en roles de analista de datos, estadístico o investigador de mercado, principalmente en la Ciudad de México, Monterrey, y en sectores como finanzas, consultoría, farmacéutico y en algunas instituciones académicas o gubernamentales. Según un análisis de vacantes en OCCMundial, para puestos que mencionan explícitamente SAS, el rango salarial mensual bruto inicial suele oscilar entre los $18,000 y $35,000 MXN, dependiendo de la experiencia y el sector. El INEGI, en sus estadísticas de ocupación y empleo, refleja que las ocupaciones en "Profesionales en análisis de datos y inteligencia de negocios" han mostrado un crecimiento constante, aunque no desglosa por herramienta específica.

Para un candidato, el cálculo clave no es solo el sueldo bruto, sino el neto estimado después de deducciones del IMSS, ISR e INFONAVIT. Un sueldo bruto de $25,000 MXN al mes, bajo un régimen salarial, puede resultar en un neto de aproximadamente $21,000 a $22,000 MXN, variable según las prestaciones. Muchas ofertas para estos puestos son de tiempo completo y presenciales o híbridas, por lo que el candidato en Guadalajara o Puebla debe considerar si está dispuesto a reubicarse o a un largo traslado. La ventaja real de aceptar una oferta con SAS no es solo el sueldo, sino que funciona como un puente a posiciones mejor remuneradas en ciencia de datos, donde luego se valoran más habilidades en Python o R. La competencia es manejable si se tiene un portafolio con casos prácticos reales, ya que muchos reclutadores priorizan la experiencia aplicada sobre solo tener la certificación.

[ValentinaMarie]

Yo entré como analista junior en una farmacéutica en el Estado de México hace año y medio, y el requisito era SAS sí o sí. Mandé como 15 CV en un mes por LinkedIn y OCC, y solo me llamaron de 3. La que me contrató era la que pagaba menos, unos $22,000 brutos, pero era la única que ofrecía home office dos días a la semana. En la entrevista técnica no me pidieron escribir código desde cero, pero sí que explicara cómo había usado PROC SQL y PROC REPORT en mi tesis. Lo que noté es que buscan mucho que sepas limpiar bases de datos enormes, nada de ejercicios de libro. Ahora estoy aprendiendo Python por mi cuenta porque dentro de la misma empresa, para subir a senior, ya lo piden como complemento.

[JayceMarie]

Como reclutador para posiciones de analytics, veo que los que solo ponen "conocimiento de SAS" en su CV sin contexto pasan muy fácil al final de la lista. La verdadera dificultad está en que el mercado necesita gente que ya haya trabajado con datos reales de clientes, con volúmenes altos. Recibimos muchos CV de recién egresados de carreras como actuaría o economía que llevaron un curso, pero cuando les preguntas en la entrevista sobre cómo manejarían un merge complicado o un error de missing data, se bloquean. La oferta de candidatos con experiencia comprobable de 2 o 3 años usando SAS en reportes mensuales o análisis predictivos sigue siendo baja comparada con la demanda de las áreas.

[McAbel]

Estudié estadística en la UNAM y todos nos enfocamos en R y Python porque estaban de moda. Al salir, vi que varias vacantes en bancos y aseguradoras aún pedían SAS, especialmente para puestos entry-level. Me certifiqué en una plataforma en línea y eso me dio la pauta para aplicar. Conseguí mi primera chamba en un call center financiero (sí, aunque no lo crean) en CDMX, analizando datos de campañas. El sueldo no era la gran cosa, unos $19,500 netos al mes, pero el contrato era por obra determinada de 6 meses. El punto fue agarrar experiencia. Después de eso, saltar a una consultora fue más fácil. El consejo es no verlo como el destino final, sino como un escalón. Si no encuentras rápido, busca prácticas o proyectos freelance donde puedas usar la herramienta, aunque sea por un pago menor, para tener qué contar en la siguiente entrevista.

[AlexFitz]

La curva de aprendizaje es lo difícil al principio, más si buscas recursos en español. Pero una vez que entiendes la lógica, se vuelve una herramienta muy estable, especialmente en empresas grandes con sistemas legacy. El campo no está saturado como el de desarrollo web. Lo que sí es un hecho es que casi no hay vacantes para puros perfiles SAS en ciudades medianas; todo se concentra en las grandes urbes y zonas corporativas. Si vives en Mérida o León y no quieres moverte, las oportunidades serán muy escasas, a menos que sea para un trabajo 100% remoto, que son los menos.